این برنامه ویندوز به نام SPAWNN برای اجرا در ویندوز به صورت آنلاین از طریق لینوکس آنلاین است که آخرین نسخه آن را می توان با عنوان spawnn-0.1.9.jar دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این برنامه به نام SPAWNN را به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید تا به صورت آنلاین در ویندوز از طریق لینوکس به صورت آنلاین با OnWorks اجرا شود.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
عکس ها
Ad
SPAWNN برای اجرای آنلاین در ویندوز از طریق لینوکس به صورت آنلاین
شرح
جعبه ابزار SPAWNN یک ابزار نوآورانه برای تحلیل فضایی با شبکه های عصبی خودسازماندهی است که به ویژه برای تجزیه و تحلیل فضایی، تجسم و داده کاوی جغرافیایی مفید است.برای اجرای جعبه ابزار، به سادگی فایل jar را دانلود و اجرا کنید (دوبار کلیک کنید).
لطفا استناد کنید:
- Hagenauer, J., & Helbich, M. (2016). SPAWNN: ابزاری برای تجزیه و تحلیل فضایی با شبکه های عصبی خودسازمانده. معاملات در GIS، 20(5)، 755-775.
سایر نشریات مرتبط:
- هاگناور، جی (2016). زمینه ادغام وزنی برای خوشه بندی و کمی سازی داده های مکانی با شبکه های عصبی خودسازمانده مجله نظام های جغرافیایی، 18(1)، 1-15.
- Hagenauer, J., & Helbich, M. (2013). گاز عصبی متنی برای خوشه بندی و تجزیه و تحلیل فضایی مجله بین المللی علوم اطلاعات جغرافیایی، 27(2)، 251-266.
امکانات
- الگوریتم های خود سازماندهی نقشه و گاز عصبی را پیاده سازی می کند
- از رویکردهای مختلف برای در نظر گرفتن وابستگی فضایی پشتیبانی می کند
- ارتباط بین شبکه ها و داده های جغرافیایی را فراهم می کند
- الگوریتم های خوشه بندی قدرتمندی را برای ساختار شبکه ها پیاده سازی می کند
این برنامه ای است که می تواند از https://sourceforge.net/projects/spawnn/ نیز دریافت شود. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.
