این برنامه ویندوز با نام Unsupervised TXT classifier است که آخرین نسخه آن را می توان با عنوان classifier.zip دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این برنامه با نام Unsupervised TXT classifier را با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. هر شبیه ساز آنلاین OS OnWorks را از این وب سایت راه اندازی کنید، اما شبیه ساز آنلاین ویندوز بهتر است.
- 5. از OnWorks Windows OS که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. برنامه را دانلود و نصب کنید.
- 7. Wine را از مخازن نرم افزار توزیع لینوکس خود دانلود کنید. پس از نصب، می توانید روی برنامه دوبار کلیک کنید تا آنها را با Wine اجرا کنید. همچنین می توانید PlayOnLinux را امتحان کنید، یک رابط کاربری فانتزی بر روی Wine که به شما کمک می کند برنامه ها و بازی های محبوب ویندوز را نصب کنید.
Wine راهی برای اجرای نرم افزار ویندوز بر روی لینوکس است، اما بدون نیاز به ویندوز. Wine یک لایه سازگار با ویندوز منبع باز است که می تواند برنامه های ویندوز را مستقیماً بر روی هر دسکتاپ لینوکس اجرا کند. اساساً، Wine در تلاش است تا به اندازه کافی از ویندوز را از ابتدا مجدداً پیاده سازی کند تا بتواند همه آن برنامه های ویندوز را بدون نیاز به ویندوز اجرا کند.
عکس ها
Ad
طبقه بندی کننده TXT بدون نظارت
شرح
این برنامه برای رسیدگی به دو مشکل رایج با الگوریتم های طبقه بندی شناخته شده ساخته شده است. اول، آموزش بیش از حد و دوم، کمبود داده برای آموزش دسته بندی ها. در عوض، هر فایل TXT به تنهایی یک دسته است، نه یک دسته بندی اختصاص داده شده. به نوعی، این شبیه به خوشه‌بندی است، اما واقعاً یک الگوریتم خوشه‌بندی نیست، زیرا آموزش‌هایی در این زمینه وجود دارد. خلاصه کننده از Classifier4J برای پذیرش دو ورودی تنظیم شده است (اجازه دهید آنها را A و B بنامیم). سپس، خلاصه‌کننده با A آموزش می‌گیرد تا یک سند B را خلاصه کند و بالعکس. این یک ساختار مرتبط را برای هر دو سند استخراج می کند (و بنابراین از آموزش بیش از حد جلوگیری می کند) که سپس با استفاده از تجزیه و تحلیل Vector-Space مقایسه می شوند تا محدوده ای از تعلق یک سند به سند دیگر را ارائه دهند (و بنابراین از کمبود اطلاعات جلوگیری می کنند). از این روش می توان برای ایجاد کلاس های تعریف شده توسط کاربر با ادغام متون دسته بندی های خاص و سپس محاسبه فواصل مربوطه بین اسناد استفاده کرد، اما این ضروری نیست.
مخاطبان
آموزش، توسعه دهندگان، آزمایش کنندگان
زبان برنامه نویسی
جاوه
دسته بندی ها
این برنامه ای است که می تواند از https://sourceforge.net/projects/txtclassifier/ نیز دریافت شود. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.
