Il s'agit de la commande aubioonset qui peut être exécutée dans le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks en utilisant l'un de nos multiples postes de travail en ligne gratuits tels que Ubuntu Online, Fedora Online, l'émulateur en ligne Windows ou l'émulateur en ligne MAC OS
PROGRAMME:
Nom
aubioonset - un outil en ligne de commande pour extraire les heures d'apparition musicales
SYNOPSIS
aubioonset la source
aubioonset [[-i] la source] [-o lavabo]
[-r taux] [-B gagner] [-H houblon]
[-O méthode] [-t trois]
[-s sil] [-m] [-f]
[-j] [-v] [-h]
DESCRIPTION
aubioonset tente de détecter les temps d'apparition, le début d'événements sonores discrets, en
signaux sonores.
Au démarrage avec une entrée la source (-i/--saisir), les temps d'apparition détectés sont indiqués sur le
console, en quelques secondes.
Au démarrage sans entrée la source, ou avec l'option jack (-j/--jack), aubioonset
démarre en mode jack.
OPTIONS
Ce programme suit la syntaxe habituelle de la ligne de commande GNU, avec de longues options commençant par
deux tirets (--). Un résumé des options est inclus ci-dessous.
-je, --saisir la source
Exécutez l'analyse sur ce fichier audio. La plupart des fichiers non compressés et compressés sont pris en charge,
selon la façon dont aubio a été construit.
-o, --output lavabo
Enregistrez les résultats dans ce fichier. Le fichier sera créé sur le modèle du fichier d'entrée.
Les temps d'apparition sont marqués par un son court ressemblant à un bloc de bois.
-r, --taux d'échantillonnage taux
Récupérer l'entrée la source, rééchantillonné à l'échantillonnage donné tauxL’ taux devrait être
spécifié en Hertz sous forme d'entier. Si 0, l'échantillonnage taux de l'original la source
sera utilisé. La valeur par défaut est 0.
-B, --taillebuff gagner
La taille du buffer à analyser, c'est-à-dire la longueur de la fenêtre utilisée pour
calculs spectraux et temporels. La valeur par défaut est 512.
-H, --hopsize houblon
Le nombre d'échantillons entre deux analyses consécutives. La valeur par défaut est 256.
-Ô, --début méthode
La détection de début méthode utiliser. Voir MÉTHODES DE DÉBUT ci-dessous. La valeur par défaut est « par défaut ».
-t, --seuil-d'apparition trois
Définissez la valeur de seuil pour la sélection de pic de début. Les valeurs typiques sont généralement
entre 0.001 et 0.900. La valeur par défaut est 0.1. Des valeurs de seuil plus basses impliquent plus d'apparitions
détectée. Essayez 0.5 en cas de surdétections. La valeur par défaut est 0.3.
-Oui, --le silence sil
Réglez le seuil de silence, en dB, sous lequel la hauteur ne sera pas détectée. UNE
valeur de - 20.0 éliminerait la plupart des apparitions, mais les plus bruyantes. Une valeur de - 90.0
sélectionnerait toutes les apparitions. Par défaut à - 90.0.
-m, --mix-entrée
Mélangeurs Horizontaux la source signal au signal de sortie avant d'écrire sur lavabo.
-F, --force-écraser
Écraser le fichier de sortie s'il existe déjà.
-j, --jack
Utilisez l'entrée/sortie Jack. Vous aurez besoin d'un contrôleur de connexion Jack pour alimenter aubio
un certain signal et écouter sa sortie.
-h, --Aidez-moi
Imprimez un court message d'aide et quittez.
-dans, --verbeux
Soyez verbeux.
Collection MÉTHODES
Les méthodes disponibles sont :
défaut
Distance par défaut, actuellement hfc
Par défaut : 'default' (actuellement défini sur hfc)
énergie Distance basée sur l'énergie
Cette fonction calcule l'énergie locale de la trame spectrale d'entrée.
hfc Contenu haute fréquence
Ce méthode calcule le contenu haute fréquence (HFC) de la trame spectrale d'entrée. Les
la fonction résultante est efficace pour détecter les débuts de percussion.
Paul Masri. Modélisation informatique du son pour la transformation et la synthèse du signal musical.
Thèse de doctorat, Université de Bristol, Royaume-Uni, 1996.
complexe
Fonction de détection d'apparition de domaine complexe
Cette fonction utilise des informations à la fois en fréquence et en phase pour déterminer les changements dans le
contenu spectral qui pourrait correspondre à des débuts musicaux. Il convient mieux aux complexes
des signaux tels que des enregistrements polyphoniques.
Christopher Duxbury, Michel E. Davies ainsi que Marquez B. Sandler.
Détection de début de domaine complexe pour les signaux musicaux. Dans Actes du numérique
Conférence sur les effets audio, DAFx-03, pages 90-93, Londres, Royaume-Uni, 2003.
phase Fonction de détection de début basée sur la phase
Cette fonction utilise des informations à la fois en fréquence et en phase pour déterminer les changements dans le
contenu spectral qui pourrait correspondre à des débuts musicaux. Il convient mieux aux complexes
des signaux tels que des enregistrements polyphoniques.
Juan Pablo Bello, Michel P. Davies ainsi que Marquez B. Sandler.
Détection de début de note basée sur la phase pour les signaux musicaux. Dans Actes de l'IEEE
Conférence internationale sur le traitement acoustique de la parole et du signal, pages 441444,
Hong-Kong, 2003.
spécdiff
Fonction de détection de début de différence spectrale
Jonhatan Foote et Shingo Uchihashi. Le spectre rythmique : une nouvelle approche de l'analyse du rythme.
Dans IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME 2001), pages 881884, Tokyo,
Japon, août 2001.
kl Fonction de détection d'apparition de Kulback-Liebler
Stephen Hainsworth et Malcom Macleod. Détection de début dans les signaux audio musicaux. Dans
Actes de la International Computer Music Conference (ICMC), Singapour, 2003.
MKL Fonction de détection d'apparition de Kulback-Liebler modifiée
Paul Brossier, ``Annotation automatique d'audio musical pour systèmes interactifs'', Chapitre
2, Segmentation temporelle, thèse de doctorat, Centre for Digital music, Queen Mary University of
Londres, Londres, Royaume-Uni, 2006.
flux de spec
Flux spectral
Simon Dixon, Onset Detection Revisited, dans ``Proceedings of the 9th International
Conférence sur les effets audio numériques'' (DAFx-06), Montréal, Canada, 2006.
Utilisez aubioonset en ligne en utilisant les services onworks.net
