Il s'agit de la commande gbhill qui peut être exécutée dans le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks en utilisant l'un de nos multiples postes de travail en ligne gratuits tels que Ubuntu Online, Fedora Online, l'émulateur en ligne Windows ou l'émulateur en ligne MAC OS
PROGRAMME:
Nom
gbhill - Estimation de la probabilité maximale de colline
SYNOPSIS
gbhill [Options] <fonction définition>
DESCRIPTION
Estimation du maximum de vraisemblance de la distribution basée sur des observations extrêmes (queue). Les
les distributions incluses sont : exponentielle, pareto1, pareto3, gaussienne. Indiquez le nom de
la distribution et les valeurs initiales des paramètres dans la ligne de commande.
OPTIONS
-O type de sortie (par défaut 0)
0 paramètres et min NLL
1 paramètres et erreurs
2 la fonction de répartition
3 la fonction de densité
4 observations transformées : uniformes dans [0.1] sous le nul
5 Résidus Renyi : iid uniforme dans [0.1] sous le nul
-M méthode utilisée (par défaut 0)
0 inconditionnel, queue supérieure
1 seuil, queue supérieure
2 inconditionnels, queue inférieure
3 seuil, queue inférieure
-V estimation de la matrice de variance (par défaut2)
0 < J^{-1} >
1 < H^{-1} >
2 < H^{-1} JH^{-1} >
-v niveau de verbosité (par défaut0)
0 juste des résultats
1 en-têtes de commentaire
2 statistiques récapitulatives
3+ étapes de minimisation
-a imprimer l'ensemble complet pour -O 1,2
-u observations ou seuil (par défaut 1)
-F séparateurs de champs de saisie (par défaut " \t")
-h cette aide
-A Options d'optimisation MLL séparées par des virgules étape, tol, iter, eps, msize, algo. Utiliser vide
champs par défaut (par défaut 0.01,0.01,100,1e-6,1e-6,5)
étape taille de l'étape initiale de l'algorithme de recherche
iter de tolérance de recherche de ligne de tol : nombre maximal d'itérations
tolérance de gradient eps : critère d'arrêt ||gradient||
méthodes d'optimisation algo : 0 Fletcher-Reeves, 1 Polak-Ribiere, 2
Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno, 3 Descente la plus raide, 4 simplex, 5
Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno2.
EXEMPLES
gbhill pareto1 1 1 < fichier.dat
estimer la distribution de Pareto de type 1, les valeurs initiales sont gamma=1 et b=1
gbhill -u .2 pareto1 1 1 < fichier.dat
la même chose en utilisant uniquement les 20 % des observations les plus élevées
Utiliser gbhill en ligne en utilisant les services onworks.net
