Il s'agit de la commande svm-predict qui peut être exécutée dans le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks en utilisant l'un de nos multiples postes de travail en ligne gratuits tels que Ubuntu Online, Fedora Online, l'émulateur en ligne Windows ou l'émulateur en ligne MAC OS
PROGRAMME:
Nom
svm-predict - faire des prédictions basées sur un fichier de modèle SVM formé et des données de test
SYNOPSIS
svm-prédire [ -b probabilité_estimations ] [ -q ] données de test fichier_modèle [ fichier de sortie ]
DESCRIPTION
svm-prédire utilise une machine à vecteurs de support spécifiée par une entrée donnée fichier_modèle faire
prédictions pour chacun des échantillons dans données de test
Le format de ce fichier est identique au fichier training_data utilisé dans svm_train(1) ainsi que le
est juste un vecteur clairsemé comme suit :
: : . . .
.
.
.
Il y a un échantillon par ligne. Chaque échantillon est constitué d'une valeur cible (étiquette ou régression
cible) suivi d'une représentation clairsemée du vecteur d'entrée. Tous non mentionnés
les coordonnées sont supposées être 0. Pour la classification, est un entier indiquant le
étiquette de classe (le multi-classe est pris en charge). Pour la régression, est la valeur cible qui
peut être n'importe quel nombre réel. Pour le SVM à une classe, il n'est pas utilisé et peut donc être n'importe quel nombre. Sauf
en utilisant des noyaux précalculés (expliqués dans une autre section), : donne une caractéristique
(attribut) valeur. est un entier commençant à 1 et est un nombre réel.
Les indices doivent être dans un ordre ASCENDANT. Si vous avez des données d'étiquette disponibles pour le test, alors
vous pouvez saisir ces valeurs dans le fichier test_data. S'ils ne sont pas disponibles, vous pouvez simplement
entrez 0 et ne connaîtra pas directement la précision réelle pour le SVM, mais vous pouvez toujours obtenir
les résultats de sa prédiction pour le point de données.
If fichier de sortie est donné, il sera utilisé pour spécifier le nom de fichier pour stocker le
résultats prédits, un par ligne, dans le même ordre que le données de test fichier.
OPTIONS
-b probabilité-estimations
probabilité_estimations est une valeur binaire indiquant s'il faut calculer la probabilité
estimations lors de la formation du modèle SVC ou SVR. Les valeurs sont 0 ou 1 et la valeur par défaut est 0
pour la vitesse.
-q mode silencieux ; supprimer les messages sur stdout.
Utilisez svm-predict en ligne en utilisant les services onworks.net
