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wzip - En ligne dans le Cloud

Exécutez wzip dans le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks sur Ubuntu Online, Fedora Online, l'émulateur en ligne Windows ou l'émulateur en ligne MAC OS

Il s'agit de la commande wzip qui peut être exécutée dans le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks en utilisant l'un de nos multiples postes de travail en ligne gratuits tels que Ubuntu Online, Fedora Online, l'émulateur en ligne Windows ou l'émulateur en ligne MAC OS

PROGRAMME:

Nom


wzip - compression et débruitage de données avec perte

SYNOPSIS


wzip [ -c | -d | -dn | -hdn ] num sf

DESCRIPTION


Cette page de manuel documente les wzip commander.

wzip est un programme qui peut être utilisé pour la compression et le débruitage de données LOSSY. Ça lit
de STDIN et écrit dans STDOUT. En mode compression, l'entrée est une séquence d'ASCII
valeurs à virgule flottante. num est le nombre de ces valeurs de données. La sortie est une séquence
de petits nombres entiers, la plupart nuls dans une application typique. Ceci est prêt pour efficace
compression avec un programme de compression standard sans perte comme gzip.

Le programme peut également être utilisé pour le débruitage. Dans ce cas, l'entrée et la sortie sont
séquences de valeurs à virgule flottante ascii.

Le facteur d'échelle sf détermine la force de compression ou de débruitage. Une échelle supérieure
facteur signifie une compression plus lourde et un débruitage plus fort. Quatre fois la norme
la déviation du contenu sonore est un bon début. Sinon 5 pour cent du signal global
l'amplitude peut être utilisée comme première estimation d'un facteur d'échelle approprié.

Si le contenu en bruit des données d'entrée est fortement non gaussienne, comme Poisson
bruit. Les données d'entrée doivent être transformées en bruit approximatif à distribution gaussienne. Si
les valeurs d'entrée sont distribuées de Poisson, c'est-à-dire par exemple des comptages bruts par canal dans
EDX ou XPD, ils peuvent être transformés en bruit approximatif à distribution gaussienne en
transformation de chaque point de données avec y:=2.0*sqrt(x+0.25109). La transformation du dos est terminée
avec y:=(x/2)^2. La somme 0.25109 compense le biais causé par l'asymétrie de
la distribution de Poisson.

L'appel du programme sans aucune option écrit des exemples d'utilisation du programme pour
STDERR.

OPTIONS


Il doit y avoir exactement une option.

-c Compression, lecture num valeurs à virgule flottante ascii de STDIN et écrit une séquence
d'entiers avec une redondance élevée vers STDOUT.

-d Décompression, lit à partir de STDIN et écrit une séquence de num virgule flottante ascii
valeurs à STDOUT. Celles-ci sont plus ou moins similaires aux données d'origine.

-dn Débruitage, lit num valeurs à virgule flottante ascii de STDIN et écrit une séquence
of num valeurs à virgule flottante ascii à STDOUT. Ceux-ci sont plus ou moins similaires aux
données d'origine.

-hdn Débruitage avec seuillage dur au lieu du rétrécissement des ondelettes. Seul intact
des pics de bruit peuvent être visibles avec ce mode. Par contre, il y a beaucoup moins
impact sur la pente du signal.

Utiliser wzip en ligne à l'aide des services onworks.net


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