Il s'agit de l'application Linux nommée Awesome Recurrent Neural Networks dont la dernière version peut être téléchargée en tant que v0.1.zip. Il peut être exécuté en ligne sur le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée Awesome Recurrent Neural Networks avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
Des réseaux de neurones récurrents impressionnants
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DESCRIPTION
Une liste organisée de ressources dédiées aux réseaux de neurones récurrents (étroitement liés à l'apprentissage en profondeur). Fournit un large éventail de travaux et de ressources tels qu'un didacticiel de réseau neuronal récurrent, un didacticiel de modèle de séquence à séquence, des didacticiels de nlintz, des exemples de cahier d'aymericdamien, Scikit Flow (skflow) - Scikit-learn simplifié comme l'interface pour TensorFlow, Keras Bibliothèque d'apprentissage en profondeur modulaire basée sur (Tensorflow / Theano) similaire à Torch, char-rnn-tensorflow de sherjilozair, char-rnn dans tensorflow, et bien plus encore. Codes, théorie, applications et ensembles de données sur le traitement du langage naturel, la robotique, la vision par ordinateur et bien plus encore.
Comment ça marche
- Codes et théorie
- Conférences, livres et sondages
- Applications et ensembles de données
- Langage naturel, modélisation du langage de traitement, reconnaissance vocale, etc.
- Reconnaissance d'objets, génération d'images et analyse vidéo
- Sous-titrage d'images, sous-titrage vidéo, réponse visuelle aux questions, etc.
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/awesome-recurrent-nn.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
