Il s'agit de l'application Linux nommée BudgetedSVM dont la dernière version peut être téléchargée sous le nom BudgetedSVM_v1.1.zip. Il peut être exécuté en ligne sur le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée BudgetedSVM avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
Budget SVM
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DESCRIPTION
Nous présentons BudgetedSVM, une boîte à outils C++ contenant des implémentations hautement optimisées de trois algorithmes récemment proposés pour la formation évolutive des approximateurs de machines à vecteurs de support (SVM) : Machines multi-hyperplans adaptatives (AMM), Descente de gradient stochastique budgétée (BSGD) et Linéarisation de bas rang SVM (LLSVM). BudgetedSVM entraîne des modèles avec une précision comparable à LibSVM dans un temps comparable à LibLinear, car il permet de résoudre des problèmes de classification hautement non linéaires avec des millions d'exemples de grande dimension en quelques minutes sur un ordinateur personnel ordinaire. Nous fournissons des interfaces de ligne de commande et Matlab à BudgetedSVM, une API efficace pour gérer des ensembles de données à grande échelle et de grande dimension, ainsi qu'une documentation détaillée pour aider les développeurs à utiliser et à étendre davantage la boîte à outils.
Comment ça marche
- Nous fournissons des implémentations efficaces d'algorithmes pour une formation SVM non linéaire hautement évolutive.
- La boîte à outils peut gérer des ensembles de données volumineux et de grande dimension qui ne peuvent pas être chargés en mémoire.
- La boîte à outils nécessite une mémoire constante pour former des modèles qui résolvent des problèmes hautement non linéaires.
- Nous fournissons des interfaces de ligne de commande et Matlab à BudgetedSVM.
- Nous fournissons une API efficace qui fournit des fonctionnalités pour gérer de grands ensembles de données de grande dimension. En utilisant l'API BudgetedSVM, les ensembles de données avec des millions de points de données et/ou de fonctionnalités sont facilement manipulés.
- Pour plus de détails, veuillez consulter la documentation incluse dans le package de téléchargement.
- Publié sous licence BSD modifiée adaptée à l'industrie.
Audience
Technologie de l'information, science/recherche, utilisateurs finaux/ordinateur de bureau
Langage de programmation
C + +
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/budgetedsvm/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
