Il s'agit de l'application Linux nommée CleanRL dont la dernière version peut être téléchargée sous le nom v1.0.0CleanRLRelease.zip. Il peut être exécuté en ligne chez le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez gratuitement en ligne cette application nommée CleanRL avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN
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NettoyerRL
DESCRIPTION
CleanRL est une bibliothèque d'apprentissage par renforcement profond qui fournit une implémentation de fichier unique de haute qualité avec des fonctionnalités conviviales pour la recherche. La mise en œuvre est claire et simple, mais nous pouvons la faire évoluer pour exécuter des milliers d'expériences à l'aide d'AWS Batch. CleanRL n'est pas une bibliothèque modulaire et n'est donc pas destinée à être importée. Au prix de la duplication de code, nous rendons tous les détails d'implémentation d'une variante d'algorithme DRL faciles à comprendre, donc CleanRL a ses propres avantages et inconvénients. Vous devriez envisager d'utiliser CleanRL si vous souhaitez 1) comprendre tous les détails d'implémentation d'une variante d'un algorithme ou 2) prototyper des fonctionnalités avancées que d'autres bibliothèques DRL modulaires ne prennent pas en charge (CleanRL a un minimum de lignes de code, il vous offre donc une excellente expérience de débogage et vous ne le faites pas). (pas besoin de faire beaucoup de sous-classements comme parfois dans les bibliothèques DRL modulaires).
Fonctionnalités:
- Chaque détail d'une variante d'algorithme est regroupé dans un seul fichier autonome.
- Implémentation d'un fichier unique
- Implémentation comparative, plus de 7 algorithmes et plus de 34 jeux
- Journalisation du tableau tensoriel
- Reproductibilité locale via l'ensemencement
- Vidéos de capture de gameplay
Langage de programmation
Python
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée sur https://sourceforge.net/projects/cleanrl.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin de pouvoir être exécuté en ligne de la manière la plus simple possible à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.