Il s'agit de l'application Linux nommée Classificateurs sensibles aux coûts à exécuter sous Linux en ligne dont la dernière version peut être téléchargée sous le nom AllCode.rar. Il peut être exécuté en ligne sur le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée Classificateurs sensibles aux coûts pour une exécution gratuite sous Linux en ligne avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN
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Classificateurs sensibles aux coûts à exécuter sous Linux en ligne
DESCRIPTION
Extensions Adaboost pour une classification économiqueCSExtension 1
CSExtension 2
CSExtension 3
CSExtension 4
CSExtension 5
AdaCoût
Booster
Augmentation des coûts
Uboost
CoûtUBoost
AdaBoostM1
Implémentation de tous les algorithmes répertoriés du cluster "classification sensible aux coûts".
Ce sont les méta-algorithmes qui nécessitent des algorithmes de base, par exemple l'arbre de décision
De plus,
Des critères de vote sont également requis, par exemple des critères de coût minimum attendu
L'entrée nécessite également le chargement d'un fichier arff et d'une matrice de coûts (des exemples de fichiers arff et de coûts sont téléchargés pour la référence des utilisateurs)
Cette extension utilise weka pour la classification et génère le modèle de classification ainsi qu'une matrice de confusion. Pour un ensemble de données et une matrice de coûts donnés
Features
- extraction de données sensibles aux coûts
- data mining
- adaboost
- adaboost sensible aux coûts
Audience
Sciences/Recherche, Ingénierie
Interface utilisateur
Balançoire Java
Langage de programmation
Java
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/csextensions/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
