Il s'agit de l'application Linux nommée Darknet YOLO dont la dernière version peut être téléchargée sous le nom YOLOv4.zip. Il peut être exécuté en ligne sur le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée Darknet YOLO avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN
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DarknetYOLO
DESCRIPTION
Il s'agit de YOLO-v3 et v2 pour Windows et Linux. YOLO (You only look once) est un système de détection d'objets en temps réel à la pointe de la technologie de Darknet, un framework de réseau neuronal open source en C. YOLO est extrêmement rapide et précis. Il utilise un seul réseau de neurones pour diviser une image complète en régions, puis prédit les cadres de délimitation et les probabilités pour chaque région.
Ce projet est un fork du projet original Darknet.
Fonctionnalités:
- Prise en charge de Windows et Linux
- Modèles de pointe : CSP, PRN, EfficientNet
- Capacité de formation de modèles récurrents pour une détection précise sur vidéo
- Ajout de l'augmentation et des activations de données
- Possibilité de s'entraîner avec le traitement GPU en utilisant CPU-RAM pour augmenter la mini_batch_size et augmenter la précision
Langage de programmation
C
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/darknet-yolo.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.