Il s'agit de l'application Linux FairChem, dont la dernière version est téléchargeable sous le nom fairchem-core-2.12.0sourcecode.tar.gz. Elle peut être exécutée en ligne sur l'hébergeur gratuit OnWorks pour postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée FairChem avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN
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FairChem
DESCRIPTION
FAIRChem est une bibliothèque unifiée pour l'apprentissage automatique en chimie et matériaux, consolidant données, modèles pré-entraînés, démonstrations et code d'application au sein d'une boîte à outils unique et versionnée. La version 2 modernise la pile avec un package principal plus épuré et des modifications majeures par rapport à la version 1, privilégiant des installations plus simples et une interface API stable pour la production et la recherche. Les modèles clés (par exemple, les variantes UMA) s'intègrent directement à l'écosystème ASE via un calculateur FAIRChem. Les utilisateurs peuvent ainsi exécuter des flux de travail de relaxation, de dynamique moléculaire, d'énergétique des états de spin et de catalyse de surface avec le même réseau pré-entraîné en changeant d'indicateur de tâche. Les tâches couvrent des domaines hétérogènes : catalyse (de type OC20), matériaux inorganiques (OMat), molécules (OMol), MOF (ODAC) et cristaux moléculaires (OMC), permettant à une seule famille de modèles de servir de nombreuses simulations. Le fichier README fournit des instructions rapides pour extraire des modèles (par exemple, via l'accès Hugging Face), puis exécuter des prédictions d'énergie/force sur GPU ou CPU.
Fonctions
- Bibliothèque unique couvrant les tâches de science des matériaux et de chimie quantique
- Modèles UMA pré-entraînés avec un FAIRChemCalculator compatible ASE
- Changement de tâche simple (oc20, omat, omol, odac, omc) pour les prédictions spécifiques au domaine
- Noyau V2 avec installation simplifiée et dépendances tierces réduites
- Exemples de relaxations, de MD et de calculs d'écart de spin sur CPU ou GPU
- Package activement publié avec documentation, démos et intégration du registre de modèles
Langage de programmation
Python
Catégories
Cette application peut également être téléchargée depuis https://sourceforge.net/projects/fairchem.mirror/. Elle est hébergée sur OnWorks afin de pouvoir être exécutée en ligne plus facilement depuis l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
