Il s'agit de l'application Linux nommée Fuzzy Machine Learning Framework dont la dernière version peut être téléchargée sous le nom fuzzy_ml_setup_1_12.exe. Il peut être exécuté en ligne sur le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée cadre d'apprentissage automatique flou avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN
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Cadre d'apprentissage automatique flou
DESCRIPTION
Le cadre d'apprentissage automatique flou est une bibliothèque et une interface graphique pour l'apprentissage automatique utilisant des données floues intuitionnistes. L'approche est basée sur les ensembles flous intuitionnistes et la théorie des possibilités. D'autres caractéristiques sont des caractéristiques et des classes floues ; caractéristiques numériques, d'énumération et caractéristiques basées sur des variables linguistiques ; fonctionnalités définies par l'utilisateur ; caractéristiques dérivées et évaluées ; classificateurs en tant que fonctionnalités pour la construction de systèmes hiérarchiques ; raffinement automatique en cas de caractéristiques dépendantes ; apprentissage progressif; prise en charge du langage de contrôle flou ; conception de logiciels orientés objet avec des objets extensibles et un ramasse-miettes automatique ; prise en charge de bases de données génériques via ODBC ou SQLite ; E/S de texte et sortie HTML ; une interface utilisateur graphique avancée basée sur GTK+ ; et exemples d'utilisation.
Features
- Basé sur les ensembles flous intuitionnistes et la théorie des possibilités
- Toutes les données sur lesquelles le système fonctionne sont considérées comme floues
- Les classes floues, dans le cadre des classes prennent une interprétation naturelle des caractéristiques distinguées
- Fonctionnalités numériques, d'énumération et fonctionnalités basées sur des variables linguistiques
- Ouvert pour la définition de nouvelles fonctionnalités au-delà des classes intégrées de celles numériques, nominales et linguistiques
- Fonctionnalités dérivées et évaluées. En plus des caractéristiques mesurées, le système prend en charge les caractéristiques déduites d'autres caractéristiques
- Classificateurs en tant que fonctionnalités pour la construction de systèmes hiérarchiques
- Raffinement automatique en cas de caractéristiques dépendantes
- Aide à l'apprentissage progressif
- Prise en charge étendue du langage de contrôle flou
- Conception de logiciels orientés objet
- Les fonctionnalités, les ensembles d'apprentissage et les classificateurs sont des objets extensibles
- Ramassage automatique des ordures
- Prise en charge des bases de données génériques via ODBC et SQLite
- Conforme Ada 95, 2005, 2012. L'interface graphique GTK+ nécessite au moins Ada 2005
- Les E/S de texte sont fournies pour les ensembles d'enseignement et les classificateurs. Les kits pédagogiques peuvent être importés dans un format intuitif à partir de fichiers texte
- Les ensembles de formation et les classificateurs peuvent être générés directement au format HTML, prenant en charge une solution prête pour le Web
- Interface graphique GTK+3. L'interface graphique est facultative, le système peut être utilisé entièrement par programmation
- Livré avec un ensemble d'échantillons allant de ceux illustrant l'utilisation des composants du système à des exemples de formation sur des données réelles et de taille
Audience
Science/Recherche, Éducation, Utilisateurs finaux avancés, Développeurs
Interface utilisateur
GTK +
Langage de programmation
Ada
Environnement de base de données
SQLite, ODBC
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée sur https://sourceforge.net/projects/fuzzyml/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
