Il s'agit de l'application Linux HashingBaselineForImageRetrieval, dont la dernière version est téléchargeable sous le nom v2.1sourcecode.tar.gz. Elle peut être exécutée en ligne sur l'hébergeur gratuit OnWorks pour postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée HashingBaselineForImageRetrieval avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN
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Base de hachage pour la récupération d'images
DESCRIPTION
Ce référentiel fournit des implémentations de base de méthodes de hachage supervisé en profondeur pour la récupération d'images avec PyTorch. Il inclut du code clair et minimal pour plusieurs algorithmes de hachage conçus pour mapper des images en codes binaires compacts tout en préservant la similarité dans l'espace des caractéristiques, permettant une récupération rapide et évolutive à partir de grands ensembles de données d'images.
Caractéristiques
- Implémente des méthodes courantes de hachage profond supervisé
- Inclut des mesures d'évaluation des performances de récupération
- Basé sur PyTorch pour la flexibilité et la rapidité
- Prend en charge des ensembles de données tels que CIFAR-10 et NUS-WIDE
- Fournit des pipelines de formation et de test
- Axé sur la reproductibilité et l'analyse comparative de la recherche
Langage de programmation
MATLAB
Catégories
Cette application peut également être téléchargée depuis https://sourceforge.net/projects/hashingbaselineforimage.mirror/. Elle est hébergée sur OnWorks afin de pouvoir être exécutée en ligne plus facilement depuis l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
