Il s'agit de l'application Linux nommée Modèles de classification d'images pour Keras dont la dernière version peut être téléchargée sous le nom AddInceptionResNetV2.zip. Il peut être exécuté en ligne dans le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée Modèles de classification d'images pour Keras avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN
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Modèles de classification d'images pour Keras
DESCRIPTION
Toutes les architectures sont compatibles à la fois avec TensorFlow et Theano, et lors de l'instanciation, les modèles seront construits en fonction de l'ordre des dimensions de l'image défini dans votre fichier de configuration Keras à l'adresse ~/.keras/keras.json. Par exemple, si vous avez défini image_dim_ordering=tf, tout modèle chargé à partir de ce référentiel sera construit conformément à la convention de classement des dimensions de TensorFlow, "Largeur-Hauteur-Profondeur". Les poids pré-entraînés peuvent être automatiquement chargés lors de l'instanciation (argument poids='imagenet' dans le constructeur de modèle pour tous les modèles d'image, poids='msd' pour le modèle d'étiquetage musical). Les poids sont automatiquement téléchargés si nécessaire et mis en cache localement dans ~/.keras/models/. Ce référentiel contient le code des modèles Keras suivants, VGG16, VGG19, ResNet50, Inception v3 et CRNN pour le balisage musical.
Fonctionnalités:
- Classer les images
- Extraire des fonctionnalités à partir d'images
- Extraire des entités d'une couche intermédiaire arbitraire
- Les poids Inception v3 sont formés par nous-mêmes
- Contient le code de plusieurs modèles Keras
- Tout le code de ce référentiel est sous licence MIT
Langage de programmation
Python
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/img-class-mod-keras.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.