Il s'agit de l'application Linux Immutable Sparse Wave Trees (WaveTree), dont la dernière version est téléchargeable sous le nom WaveTree_0.2.0_unzipToGetSourceCode.jar. Elle peut être exécutée en ligne sur l'hébergeur gratuit OnWorks pour postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée Immutable Sparse Wave Trees (WaveTree) avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
Arbres à vagues clairsemés immuables (WaveTree)
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DESCRIPTION
Outil bigdata en temps réel au niveau du bit basé sur une forêt AVL immuable qui peut être exécutée en mémoire ou, dans les versions futures, comme une forêt merkle comme une blockchain. L'objet principal est une chaîne de bits clairsemés (Bits) qui s'adapte efficacement jusqu'à 2^63 bits normalement compressés car la forêt a des sous-chaînes dupliquées. Les objets Bits prennent en charge la lecture de bit, byte, short, int ou long (primitives Java) à n'importe quel indice de bit dans une plage de 64 bits. Exemple : au lieu de créer une classe pour contenir un en-tête, puis des données, représentez tout cela sous forme de bits, de sous-plages de ceux-ci et d'entiers pour les tailles de ses parties. Capacité d'extension pour d'autres types de compression, puisque Bits est une interface Java. Les fonctions principales sur les bits sont la sous-chaîne, le concat, le nombre de bits 0 ou 1 et le nombre de bits (taille). Toutes ces opérations peuvent être effectuées des millions de fois par seconde, quelle que soit leur taille, car la forêt AVL réutilise les branches existantes de manière récursive. Il y a un scalaire (à l'origine pour copier/coller des sous-gammes de sons) et un petit paquet Java. Matrice creuse à n dimensions.Comment ça marche
- L'équilibrage des arbres AVL évite les forêts profondes et lentes
- La sous-chaîne de bits, concat et compte 1 bits dans n'importe quelle sous-plage ou combinaison ne coûte que le temps de journalisation et la mémoire (des millions de fois par seconde sur un ordinateur moyen)
- Gestion des versions sur un objet matriciel à N dimensions (Multidim) car il ne s'agit que d'une vue de l'objet Bits. J'ai testé cela sur 10000 images à partir de données OCR MNIST.
- Versions scalaire et Bit - À l'origine, c'était scalaire pour copier/coller des sous-gammes de son. Les mêmes opérations fonctionnent pour les chaînes de bits
- Peut stocker des sons qui durent des années car il est clairsemé. La même chose fonctionne pour les chaînes de bits jusqu'à 2^63.
Audience
Technologies de l'information, Science/Recherche, Industrie des télécommunications, Développeurs, Sécurité
Langage de programmation
Java
Environnement de base de données
Le projet est une couche d'abstraction de base de données (API)
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/wavetree/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
