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Téléchargement de KernelAbstractions.jl pour Linux

Téléchargement gratuit de l'application Linux KernelAbstractions.jl pour fonctionner en ligne sous Ubuntu, Fedora ou Debian

Il s'agit de l'application Linux KernelAbstractions.jl, dont la dernière version est téléchargeable sous le nom v0.9.35sourcecode.tar.gz. Elle peut être exécutée en ligne sur l'hébergeur gratuit OnWorks pour postes de travail.

Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée KernelAbstractions.jl avec OnWorks gratuitement.

Suivez ces instructions pour exécuter cette application :

- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.

- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.

- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.

- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.

- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.

- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.

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KernelAbstractions.jl


DESCRIPTION

KernelAbstractions (KA) est un package permettant d'écrire des noyaux de type GPU ciblant différents backends d'exécution. KA se veut une bibliothèque minimale et performante explorant différentes manières d'écrire du code hétérogène.



Features

  • Programmation hétérogène dans Julia
  • KernelAbstractions (KA) est un package qui vous permet d'écrire des noyaux de type GPU
  • Cibler différents backends d'exécution
  • KernelAbstractions.jl est sous licence MIT
  • KA est destiné à être une bibliothèque minimale et performante qui explore les moyens d'écrire du code hétérogène


Langage de programmation

Julia


Catégories

Visualisation de données

Cette application peut également être téléchargée depuis https://sourceforge.net/projects/kernelabstractions-jl.mirror/. Elle est hébergée sur OnWorks afin de pouvoir être exécutée en ligne plus facilement depuis l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.


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