Il s'agit de l'application Linux nommée ML for Trading dont la dernière version peut être téléchargée sous le nom 2ndEdition.zip. Il peut être exécuté en ligne sur le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée ML for Trading with OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN
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ML pour le trading
DESCRIPTION
Sur plus de 800 pages, cette 2e édition révisée et augmentée montre comment le ML peut ajouter de la valeur au trading algorithmique grâce à un large éventail d'applications. Organisé en quatre parties et 24 chapitres, il couvre le flux de travail de bout en bout, de la recherche de données et du développement de modèles au backtesting et à l'évaluation de la stratégie. Couvre les principaux aspects de l'approvisionnement des données, de l'ingénierie des fonctionnalités financières et de la gestion de portefeuille. La conception et l'évaluation de stratégies long-short basées sur un large éventail d'algorithmes de ML, comment extraire des signaux négociables à partir de données textuelles financières telles que des dépôts SEC, des transcriptions d'appels de bénéfices ou des actualités financières. Utiliser des modèles d'apprentissage en profondeur tels que CNN et RNN avec des données financières et alternatives, et comment générer des données synthétiques avec des réseaux contradictoires génératifs, ainsi que former un agent commercial à l'aide de l'apprentissage par renforcement en profondeur.
Features
- La 2e édition de ce livre présente l'apprentissage automatique de bout en bout pour le workflow de trading
- Sourcing des données, ingénierie des fonctionnalités et optimisation des modèles
- Conception de la stratégie et backtesting
- Il illustre le flux de travail à l'aide d'exemples
- La première partie fournit un cadre pour développer des stratégies de trading basées sur l'apprentissage automatique (ML)
- Explique comment concevoir et évaluer des fonctionnalités adaptées aux modèles ML
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/ml-for-trading.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
