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MSTParser pour fonctionner sous Linux téléchargement en ligne pour Linux

Téléchargez gratuitement MSTParser pour une exécution sous Linux en ligne Application Linux pour une exécution en ligne sous Ubuntu en ligne, Fedora en ligne ou Debian en ligne

Il s'agit de l'application Linux nommée MSTParser à exécuter sous Linux en ligne dont la dernière version peut être téléchargée sous le nom mstparser-0.5.1-src.tgz. Il peut être exécuté en ligne sur le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.

Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée MSTParser pour une exécution gratuite sous Linux en ligne avec OnWorks.

Suivez ces instructions pour exécuter cette application :

- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.

- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.

- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.

- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.

- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.

- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.

MSTParser pour fonctionner sous Linux en ligne


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DESCRIPTION

MSTParser est un analyseur de dépendances non projectif qui recherche le maximum d'arbres couvrants sur des graphes orientés. Les modèles de structure de dépendance sont basés sur des méthodes d'entraînement discriminantes à large marge. L'analyse projective est également prise en charge.

mstparser 0.5.1 est désormais disponible via Maven Central. Si vous utilisez Maven comme outil de génération, vous pouvez l'ajouter en tant que dépendance dans votre fichier pom.xml :


net.sourceforge.mstparser
analyseur mst
0.5.1


Fonctionnalités:

  • Analyse projective et non projective du premier et du second ordre
  • Formation Perceptron et k-best MIRA
  • Estimation de la confiance edge-wise (à partir de la v0.5.0)


Audience

Technologie de l'information, Science/Recherche, Développeurs


Interface utilisateur

Ligne de commande


Langage de programmation

Python, Java



Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/mstparser/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.


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