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Télécharger NiftyRec pour Linux

Téléchargez gratuitement l'application NiftyRec Linux pour l'exécuter en ligne dans Ubuntu en ligne, Fedora en ligne ou Debian en ligne

Il s'agit de l'application Linux nommée NiftyRec dont la dernière version peut être téléchargée sous le nom NiftyRec-2.3.2.zip. Il peut être exécuté en ligne sur le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.

Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée NiftyRec avec OnWorks gratuitement.

Suivez ces instructions pour exécuter cette application :

- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.

- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.

- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.

- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.

- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.

- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.

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NiftyRec


DESCRIPTION

Ce projet, développé à l'UCL Londres, fournit du code pour la reconstruction tomographique. NiftyRec est écrit en C et possède des extensions Python et Matlab. Les fonctions de calcul intensif ont une version accélérée par GPU basée sur CUDA.



Comment ça marche

  • Projection et rétroprojection accélérées par GPU (CUDA) pour la tomographie par émission
  • Projection accélérée par GPU (CUDA) pour la tomographie par transmission (ray-casting)
  • Réponse du collimateur/détecteur dépendant de la profondeur (tomographie par émission)
  • Algorithmes de reconstruction itérative : MLEM, OSEM, MAPEM
  • Boîte à outils Matlab basée sur Mex
  • Liaisons Python (expérimentales)
  • Interface utilisateur graphique basée sur PyGTK (expérimental)


Audience

Industrie de la santé, Science/Recherche



Langage de programmation

C, MATLAB, Python


Catégories

Physique médicale, applications de sciences médicales.

Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée sur https://sourceforge.net/projects/niftyrec/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.


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