Il s'agit de l'application Linux nommée OpenNMT-tf dont la dernière version peut être téléchargée sous OpenNMT-tf2.32.0.zip. Il peut être exécuté en ligne dans le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne gratuitement cette application nommée OpenNMT-tf avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN
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OpenNMT-tf
DESCRIPTION
OpenNMT est un écosystème open source pour la traduction automatique neuronale et l'apprentissage de séquences neuronales. OpenNMT-tf est une boîte à outils d'apprentissage de séquences à usage général utilisant TensorFlow 2. Bien que la traduction automatique neuronale soit la tâche cible principale, elle a été conçue pour prendre en charge plus généralement le mappage séquence à séquence, le marquage de séquences, la classification de séquences et la modélisation du langage. Les modèles sont décrits avec du code pour permettre la formation d'architectures personnalisées et le remplacement du comportement par défaut. Par exemple, l'instance suivante définit un modèle séquence à séquence avec 2 caractéristiques d'entrée concaténées, un encodeur auto-attentionnel et un décodeur RNN attentionnel partageant ses incorporations d'entrée et de sortie. Les modèles de séquence à séquence peuvent être formés avec un alignement guidé et les informations d'alignement sont renvoyées dans le cadre de l'API de traduction.
Comment ça marche
- Un système de traduction automatique neuronale open source
- Évaluation automatique pendant la formation
- Stratégie de décodage multiple : recherche gloutonne, recherche par faisceau, échantillonnage aléatoire
- Accumulation de dégradé
- Échantillonnage programmé
- Moyenne des points de contrôle
Langage de programmation
Python
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/opennmt-tf.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.