Il s'agit de l'application Linux PyGAD, dont la dernière version est téléchargeable sous le nom PyGAD-3.5.0sourcecode.tar.gz. Elle peut être exécutée en ligne sur l'hébergeur gratuit OnWorks pour postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée PyGAD avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN
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PyGAD
DESCRIPTION
PyGAD est une bibliothèque Python 3 open source et facile à utiliser pour la création d'algorithmes génétiques et l'optimisation d'algorithmes de machine learning. Elle prend en charge Keras et PyTorch. PyGAD permet d'optimiser les problèmes mono- et multi-objectifs. PyGAD prend en charge différents types de croisements, de mutations et de sélections parentales. PyGAD permet d'optimiser différents types de problèmes à l'aide de l'algorithme génétique en personnalisant la fonction de fitness.
Caractéristiques
- La bibliothèque est en cours de développement actif et de nouvelles fonctionnalités sont ajoutées régulièrement
- Documents disponibles
- Pour installer PyGAD, utilisez simplement pip pour télécharger et installer la bibliothèque depuis PyPI
- Code source de PyGAD
- Exemples disponibles
- Implémenter un algorithme génétique en Python
- Construire des réseaux neuronaux en Python
Langage de programmation
Python
Catégories
Cette application peut également être téléchargée depuis https://sourceforge.net/projects/pygad.mirror/. Elle est hébergée sur OnWorks afin de pouvoir être exécutée en ligne plus facilement depuis l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
