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Téléchargement de RAGFlow pour Linux

Téléchargez gratuitement l'application Linux RAGFlow pour l'exécuter en ligne dans Ubuntu en ligne, Fedora en ligne ou Debian en ligne

Il s'agit de l'application Linux RAGFlow, dont la dernière version est téléchargeable sous le nom v0.20.5sourcecode.tar.gz. Elle peut être exécutée en ligne sur l'hébergeur gratuit OnWorks pour postes de travail.

Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée RAGFlow avec OnWorks gratuitement.

Suivez ces instructions pour exécuter cette application :

- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.

- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.

- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.

- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.

- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.

- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.

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RAGFlow


DESCRIPTION

RAGFlow est un moteur RAG (Retrieval-Augmented Generation) open source basé sur une compréhension approfondie des documents. Il offre un flux de travail RAG simplifié pour les entreprises de toute taille, combinant des modèles de langage étendus (LLM) pour fournir des capacités de réponse aux questions fiables, étayées par des citations solides issues de données formatées complexes.



Caractéristiques

  • Extraction de connaissances basée sur une compréhension approfondie des documents à partir de données non structurées avec des formats complexes
  • Trouve une « aiguille dans une botte de foin de données » contenant des jetons littéralement illimités
  • Morceaux basés sur des modèles
  • Citations fondées avec hallucinations réduites
  • Compatibilité avec des sources de données hétérogènes
  • Flux de travail RAG automatisé et sans effort
  • Orchestration RAG simplifiée adaptée aux particuliers et aux grandes entreprises
  • API intuitives pour une intégration transparente avec l'entreprise


Langage de programmation

Python


Catégories

Machine Learning

Cette application peut également être téléchargée depuis https://sourceforge.net/projects/ragflow.mirror/. Elle est hébergée sur OnWorks afin de pouvoir être exécutée en ligne plus facilement depuis l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.


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