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Téléchargement SCaVis pour Linux

Téléchargez gratuitement l'application SCaVis Linux pour l'exécuter en ligne dans Ubuntu en ligne, Fedora en ligne ou Debian en ligne

Il s'agit de l'application Linux nommée SCaVis dont la dernière version peut être téléchargée sous le nom scavis-2.3.zip. Il peut être exécuté en ligne sur le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.

Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée SCaVis avec OnWorks gratuitement.

Suivez ces instructions pour exécuter cette application :

- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.

- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.

- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.

- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.

- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.

- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.

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SCaVis


DESCRIPTION

SCaVis est un environnement de calcul scientifique, d'analyse de données et de visualisation de données pour les scientifiques, les ingénieurs et les étudiants. Le programme est entièrement multiplateforme (100% Java) et intégré à Java et à un certain nombre de langages de script : Jython (Python), Groovy, JRuby, BeanShell. SCaVis peut être utilisé pour tracer des fonctions et des données en 2D et 3D, effectuer des tests statistiques, l'exploration de données, des calculs numériques, la minimisation de fonctions, l'algèbre linéaire, la résolution de systèmes d'équations linéaires et différentielles. Des régressions linéaires, non linéaires et symboliques sont également disponibles. Les éléments de calculs symboliques utilisant les scripts Octave/Matlab sont pris en charge.
Le projet a été migré vers DataMelt.



Fonctionnalités:

  • traçage de graphique
  • histogrammes
  • statistiques
  • calculs symboliques
  • l'analyse des données
  • fonctions mathématiques
  • data mining
  • algèbre linéaire
  • calcul numérique


Audience

Science / Recherche


Interface utilisateur

Balançoire Java


Langage de programmation

Python, Groovy, Java


Catégories

Bureau/Affaires, Scientifique/Ingénierie, Physique

Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée sur https://sourceforge.net/projects/scavis/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.


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