Il s'agit de l'application Linux SparseML, dont la dernière version est téléchargeable sous le nom SparseMLv1.9.0Finalsourcecode.tar.gz. Elle peut être exécutée en ligne sur l'hébergeur gratuit OnWorks pour postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée SparseML avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN
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SparseML
DESCRIPTION
SparseML est une boîte à outils d'optimisation pour la formation et le déploiement de modèles d'apprentissage en profondeur utilisant des techniques de parcimonie telles que l'élagage et la quantification pour améliorer l'efficacité.
Caractéristiques
- Prend en charge l'élagage, la quantification et la distillation pour la compression du modèle
- Fonctionne avec les modèles PyTorch et TensorFlow
- Permet une inférence efficace sur les CPU sans GPU
- Fournit des recettes pré-optimisées pour les architectures d'apprentissage en profondeur populaires
- Réduit la taille du modèle tout en maintenant la précision
- Compatible avec DeepSparse pour une exécution optimisée
Langage de programmation
Python
Catégories
Cette application peut également être téléchargée depuis https://sourceforge.net/projects/sparseml.mirror/. Elle est hébergée sur OnWorks afin de pouvoir être exécutée en ligne plus facilement depuis l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
