Il s'agit de l'application Linux nommée StabLe à exécuter sous Linux en ligne dont la dernière version peut être téléchargée sous le nom StabLe.tar.gz. Il peut être exécuté en ligne sur le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée StabLe pour fonctionner sous Linux en ligne avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
Stable pour fonctionner sous Linux en ligne
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DESCRIPTION
Stable Graphical Model Learning (StabLe) est un algorithme permettant d'apprendre la structure et les paramètres de modèles graphiques stables (SG) à partir de données.Les variables aléatoires stables sont motivées par le théorème central limite pour les densités avec une variance (potentiellement) illimitée et peuvent être considérées comme des généralisations naturelles de la distribution gaussienne au phénomène asymétrique et à queue lourde. Les modèles SG sont des distributions stables multivariées qui représentent des réseaux bayésiens dont les bords codent des dépendances linéaires parmi les variables aléatoires. Une version pré-imprimée du manuscrit décrivant des modèles graphiques stables est disponible sur http://arxiv.org/abs/1404.4351.
Audience
Science / Recherche
Langage de programmation
C + +
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/sgmodels/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.