Il s'agit de l'application Linux nommée Tensor2Tensor dont la dernière version peut être téléchargée en tant que v1.15.7.zip. Il peut être exécuté en ligne dans le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne gratuitement cette application nommée Tensor2Tensor avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN
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Tensor2Tenseur
DESCRIPTION
L'apprentissage en profondeur (DL) a permis l'avancement rapide de nombreuses technologies utiles, telles que la traduction automatique, la reconnaissance vocale et la détection d'objets. Dans la communauté de la recherche, on peut trouver du code open source par les auteurs pour aider à reproduire leurs résultats et à faire progresser l'apprentissage en profondeur. Cependant, la plupart de ces systèmes DL utilisent des configurations uniques qui nécessitent un effort d'ingénierie important et peuvent ne fonctionner que pour un problème ou une architecture spécifique, ce qui rend difficile l'exécution de nouvelles expériences et la comparaison des résultats. Tensor2Tensor, ou T2T en abrégé, est une bibliothèque de modèles et d'ensembles de données d'apprentissage en profondeur conçus pour rendre l'apprentissage en profondeur plus accessible et accélérer la recherche en ML. T2T a été développé par des chercheurs et ingénieurs de l'équipe Google Brain et une communauté d'utilisateurs. Il est maintenant obsolète, nous le maintenons en cours d'exécution et apprécions les corrections de bogues, mais encourageons les utilisateurs à utiliser la bibliothèque successeur Trax.
Comment ça marche
- Bibliothèque de modèles et d'ensembles de données d'apprentissage en profondeur
- Conçu pour rendre l'apprentissage en profondeur plus accessible et accélérer la recherche en ML
- De nombreux modèles de pointe et de base sont intégrés et de nouveaux modèles peuvent être ajoutés facilement
- De nombreux ensembles de données à travers les modalités, texte, audio, image, disponibles pour la génération et l'utilisation, et de nouveaux peuvent être ajoutés facilement
- Les modèles peuvent être utilisés avec n'importe quel ensemble de données et mode d'entrée
- Prise en charge des machines multi-GPU et formation distribuée synchrone et asynchrone
- Échangez facilement entre les ensembles de données et les modèles par indicateur de ligne de commande avec le script de génération de données t2t-datagen et le script de formation t2t-trainer
Langage de programmation
Python
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée sur https://sourceforge.net/projects/tensor2tensor.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
