Il s'agit de l'application Linux nommée TensorFlow World dont la dernière version peut être téléchargée sous le nom TensorFlow-World.zip. Il peut être exécuté en ligne sur le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée TensorFlow World avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN
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TensorFlow Monde
DESCRIPTION
Ce référentiel vise à fournir des didacticiels simples et prêts à l'emploi pour TensorFlow. Les explications sont présentes dans le wiki associé à ce référentiel. Il y a différentes motivations pour ce projet open source. TensorFlow (au moment où nous écrivons ce document) est l'un des meilleurs frameworks d'apprentissage en profondeur disponibles. La question qui devrait être posée est pourquoi ce référentiel a-t-il été créé alors qu'il existe tant d'autres tutoriels sur TensorFlow disponibles sur le Web ? L'apprentissage en profondeur suscite un grand intérêt de nos jours - il existe un besoin crucial d'implémentations rapides et optimisées des algorithmes et des architectures. TensorFlow est conçu pour faciliter cet objectif. Le gros avantage de TensorFlow est sa flexibilité dans la conception de modèles hautement modulaires, ce qui peut également être un inconvénient pour les débutants, car de nombreuses pièces doivent être considérées ensemble lors de la création du modèle.
Features
- Le but de ce projet est d'aider la communauté avec des tutoriels structurés
- Implémentations de code simples et optimisées
- Fournit un meilleur aperçu de l'utilisation rapide et efficace de TensorFlow
- L'objectif principal de ce projet est de fournir des tutoriels bien documentés et du code moins compliqué
- L'installation de l'environnement virtuel est recommandée afin d'éviter les conflits de packages
- Les tutoriels de ce référentiel sont divisés en catégories pertinentes
Langage de programmation
Python
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/tensorflow-world.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
