Il s'agit de l'application Linux nommée TensorLayer dont la dernière version peut être téléchargée en tant que TensorLayer2.2.4Release.zip. Il peut être exécuté en ligne dans le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez gratuitement en ligne cette application nommée TensorLayer avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN
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TenseurCouche
DESCRIPTION
TensorLayer est une nouvelle bibliothèque d'apprentissage en profondeur et d'apprentissage par renforcement basée sur TensorFlow, conçue pour les chercheurs et les ingénieurs. Il fournit une vaste collection de couches neuronales personnalisables pour créer rapidement des modèles d'IA avancés, sur cette base, les didacticiels et applications de masse open source de la communauté. TensorLayer reçoit le prix du meilleur logiciel open source 2017 par l'ACM Multimedia Society. Ce projet est également à retrouver chez OpenI et Gitee. 3.0.0 a été pré-publié, la version actuelle prend en charge TensorFlow, MindSpore et PaddlePaddle (partiel) comme backends, permettant aux utilisateurs d'exécuter le code sur différents matériels comme Nvidia-GPU et Huawei-Ascend. À l'avenir, il prendra en charge TensorFlow, MindSpore, PaddlePaddle, PyTorch et d'autres backends. TensorLayer a une abstraction de couche/modèle de haut niveau qui est facile à apprendre. Vous pouvez découvrir comment l'apprentissage en profondeur peut bénéficier à vos tâches d'IA en quelques minutes grâce aux exemples massifs.
Comment ça marche
- Exécutez des modèles TensorLayer sur la puce AI à faible coût
- API de bas niveau pour une utilisation professionnelle et API de haut niveau pour une utilisation simple
- Prend en charge TensorFlow, MindSpore et PaddlePaddle
- TensorLayer est une nouvelle bibliothèque d'apprentissage en profondeur conçue dans un souci de simplicité, de flexibilité et de haute performance
- TensorLayer a une abstraction de couche/modèle de haut niveau qui est facile à apprendre
- Les API TensorLayer sont transparentes et flexibles
Langage de programmation
Python
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée sur https://sourceforge.net/projects/tensorlayer.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
