Il s'agit de l'application Linux nommée tf2onnx dont la dernière version peut être téléchargée sous le nom tf2onnx-1.14.0.zip. Il peut être exécuté en ligne dans le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne gratuitement cette application nommée tf2onnx avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN
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tf2onnx
DESCRIPTION
tf2onnx convertit les modèles TensorFlow (tf-1.x ou tf-2.x), keras, tensorflow.js et tflite en ONNX via une ligne de commande ou une API python. Remarque : la prise en charge de tensorflow.js vient d'être ajoutée. Bien que nous l'ayons testé avec de nombreux modèles tfjs de tfhub, il doit être considéré comme expérimental. TensorFlow a beaucoup plus d'opérations qu'ONNX et le mappage occasionnel d'un modèle à ONNX crée des problèmes. tf2onnx utilisera la version ONNX installée sur votre système et installe la dernière version ONNX si aucune n'est trouvée. Nous prenons en charge et testons ONNX opset-13 à opset-17. opset-6 à opset-12 devrait fonctionner mais nous ne les testons pas. Si vous souhaitez que le graphique soit généré avec un opset spécifique, utilisez --opset dans la ligne de commande, par exemple --opset 13. Lors de l'exécution sous tf-2.x, tf2onnx utilisera le flux de contrôle tensorflow V2.
Fonctionnement
- Vous pouvez installer tf2onnx sur tf-1.x ou tf-2.x
- Si TensorFlow n'est pas déjà installé, installez la version TensorFlow souhaitée
- ONNX Runtime (disponible pour Linux, Windows et Mac)
- tensorflow-onnx nécessite onnx-1.9 ou supérieur
- ONNX exige que les valeurs par défaut des entrées de graphique soient constantes
- Par défaut on utilise l'opset 13 pour générer le graphe
Langage de programmation
Python
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/tf2onnx.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
