Il s'agit de l'application Linux Toolbox, dont la dernière version est téléchargeable sous le nom toolboxsourcecode.tar.gz. Elle peut être exécutée en ligne sur l'hébergeur gratuit OnWorks pour postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne gratuitement cette application nommée Toolbox avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN
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Boîte à outils
DESCRIPTION
La boîte à outils MATLAB Image & Video de Piotr est une boîte à outils MATLAB polyvalente pour le traitement d'images et de vidéos, ainsi que pour les tâches de vision. Elle propose des utilitaires, des filtres, des fonctions de détection, d'extraction de caractéristiques et des blocs de construction d'algorithmes. Des scripts d'exemple et de démonstration (par exemple, acfReadme, fichiers readme des détecteurs) sont également disponibles. Elle améliore les fonctionnalités natives de MATLAB (sans remplacer la boîte à outils de traitement d'images) en fournissant des wrappers efficaces et réutilisables, ainsi que des routines optimisées. Elle inclut également des scripts d'exemple et de démonstration (par exemple, acfReadme, fichiers readme des détecteurs). Elle prend en charge la compilation/mex (pour plus de rapidité) et est compatible multiplateforme.
Comment ça marche
- Filtrage d'image/vidéo (par exemple convolution, lissage)
- Extraction de caractéristiques (par exemple HOG, gradient, descripteurs)
- Fonctions utilitaires (E/S, redimensionnement d'image, sous-échantillonnage)
- Modules de détection (par exemple détecteurs d'objets)
- Exemples et scripts de démonstration à utiliser (par exemple acfReadme, readmes du détecteur)
- Prise en charge de la compilation / mex (pour la vitesse) et compatibilité multiplateforme
Langage de programmation
MATLAB
Catégories
Cette application peut également être téléchargée depuis https://sourceforge.net/projects/toolbox.mirror/. Elle est hébergée sur OnWorks afin de pouvoir être exécutée en ligne plus facilement depuis l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.