Il s'agit de l'application Linux nommée Tribuo dont la dernière version peut être téléchargée sous Tribuov4.3.1.zip. Il peut être exécuté en ligne chez le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne gratuitement cette application nommée Tribuo avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN
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Tribu
DESCRIPTION
Tribuo* est une bibliothèque d'apprentissage automatique écrite en Java. Il fournit des outils de classification, de régression, de regroupement, de développement de modèles, etc. Il fournit une interface unifiée à de nombreuses bibliothèques ML tierces populaires telles que xgboost et liblinear. Avec des interfaces au code natif, Tribuo permet également de déployer des modèles entraînés par des librairies Python (ex : scikit-learn, et pytorch) dans un programme Java. Tribuo est sous licence Apache 2.0. Supprimez l'incertitude quant aux artefacts que vous utilisez en production. Les modèles, ensembles de données et évaluations de Tribuo ont une provenance, ce qui signifie qu'ils savent exactement quels paramètres, transformations et fichiers ont été utilisés pour les créer. Les données de provenance permettent à chaque modèle d'être reconstruit textuellement à partir de zéro et pour les évaluations de suivre les modèles et les ensembles de données utilisés pour chaque expérience.
Fonctionnalités:
- Prévenir les erreurs au moment de la compilation plutôt que de les découvrir en production
- Faites tomber les barrières entre Java et les solutions ML natives
- Tribuo fournit des interfaces aux bibliothèques ML populaires telles que XGBoost et Tensorflow.
- Il prend également en charge le format d'échange de modèles ONNX
- Le support ONNX de Tribuo vous permet de déployer des modèles construits dans d'autres packages et langues
- De nombreux modèles Tribuo peuvent également être exportés au format ONNX pour un déploiement ailleurs
Langage de programmation
Java
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée sur https://sourceforge.net/projects/tribuo.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
