Il s'agit de l'application Linux nommée UForm dont la dernière version peut être téléchargée sous le nom v0.4.8sourcecode.zip. Il peut être exécuté en ligne chez le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne gratuitement cette application nommée UForm avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN
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Formulaire U
DESCRIPTION
UForm est un package d'inférence modale multimodale, conçu pour encoder des textes, des images et, bientôt, de l'audio, de la vidéo et des documents multilingues dans un espace vectoriel partagé ! Il est livré avec un ensemble de réseaux pré-formés homonymes disponibles sur le portail HuggingFace et étend le package transfromers pour prendre en charge les modèles Mid-fusion. Les modèles de fusion tardive encodent chaque modalité indépendamment, mais dans un espace vectoriel partagé. En raison de l'encodage indépendant, les modèles de fusion tardive sont efficaces pour capturer les caractéristiques à grain grossier, mais négligent souvent celles à grain fin. Ce type de modèles est bien adapté pour la récupération dans les grandes collections. L'exemple le plus connu de tels modèles est CLIP d'OpenAI. Les modèles de fusion précoce encodent les deux modalités conjointement afin qu'ils puissent prendre en compte les caractéristiques à grain fin. Habituellement, ces modèles sont utilisés pour reclasser des résultats de récupération relativement petits. Les modèles à mi-fusion sont le point médian en or entre les deux types précédents. Les modèles de fusion intermédiaire se composent de deux parties - unimodale et multimodale.
Fonctionnalités:
- Les modèles de fusion précoce encodent les deux modalités conjointement
- Les modèles de fusion tardive encodent chaque modalité indépendamment
- Les modèles à mi-fusion sont le point médian en or entre les deux types précédents
- Les modèles de fusion intermédiaire se composent de deux parties - unimodale et multimodale
- La partie unimodale permet d'encoder chaque modalité séparément comme le font les modèles de fusion tardive
- Encodez des textes multilingues, des images et, bientôt, de l'audio, de la vidéo et des documents dans un espace vectoriel partagé
Langage de programmation
Python
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/uform.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.