Il s'agit de l'application Linux vJEPA-2, dont la dernière version est téléchargeable sous le nom vjepa2sourcecode.tar.gz. Elle peut être exécutée en ligne sur l'hébergeur gratuit OnWorks pour postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée vJEPA-2 avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez l'émulateur en ligne OnWorks Linux ou Windows en ligne ou l'émulateur en ligne MACOS à partir de ce site Web.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Linux que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application, installez-la et exécutez-la.
CAPTURES D'ÉCRAN
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vJEPA-2
DESCRIPTION
VJEPA2 est un framework d'apprentissage auto-supervisé de nouvelle génération pour la vidéo. Il étend le concept de « prédiction dans l'espace de représentation » d'i-JEPA au domaine temporel. Au lieu de reconstruire les pixels, il prédit les plongements de haut niveau manquants des régions spatio-temporelles masquées à l'aide d'un encodeur contextuel et d'un encodeur cible mis à jour lentement. Cet objectif encourage le modèle à apprendre la sémantique, le mouvement et la structure à longue portée sans les raccourcis que peuvent engendrer les pertes au niveau des pixels. L'architecture est conçue pour évoluer : des structures ViT spatio-temporelles, des planifications de masquage flexibles et un échantillonnage efficace lui permettent de s'entraîner sur de longs clips tout en restant stable. Les représentations ainsi entraînées sont facilement transférables aux tâches en aval telles que la reconnaissance d'actions, la localisation temporelle et la récupération vidéo, souvent grâce à de simples sondes linéaires ou à un léger réglage fin. Le référentiel comprend généralement des recettes de bout en bout : pipelines de données, politiques d'augmentation, scripts d'entraînement et harnais d'évaluation.
Fonctionnement
- Apprentissage prédictif dans l'espace d'intégration pour les régions spatio-temporelles masquées
- Encodeurs de contexte et de cible EMA pour un entraînement auto-supervisé stable
- Structures dorsales ViT spatiotemporelles avec stratégies de masquage évolutives
- Transfert puissant avec des sondes linéaires sur des benchmarks vidéo standards
- Entraînement efficace sans reconstruction de pixels ni paires négatives
- Pipelines de données clés en main et scripts d'évaluation pour une reproduction rapide
Langage de programmation
Python
Catégories
Cette application peut également être téléchargée depuis https://sourceforge.net/projects/vjepa-2.mirror/. Elle est hébergée sur OnWorks afin de pouvoir être exécutée en ligne plus facilement depuis l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
