Il s'agit de l'application Windows nommée AIMET dont la dernière version peut être téléchargée sous le nom 1.28.1sourcecode.zip. Il peut être exécuté en ligne chez le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne gratuitement cette application nommée AIMET avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application et installez-la.
- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.
Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.
CAPTURES D'ÉCRAN
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OBJECTIF
DESCRIPTION
Le Qualcomm Innovation Center (QuIC) est à l'avant-garde de l'activation de l'inférence à faible puissance à la périphérie grâce à sa recherche pionnière sur l'efficacité des modèles. QuIC a pour mission d'aider à faire migrer l'écosystème vers l'inférence en virgule fixe. Dans ce but, QuIC présente AI Model Efficiency Toolkit (AIMET) - une bibliothèque qui fournit des techniques avancées de quantification et de compression pour les modèles de réseaux neuronaux entraînés. AIMET permet aux réseaux de neurones de fonctionner plus efficacement sur des accélérateurs matériels d'IA à virgule fixe. L'inférence quantifiée est nettement plus rapide que l'inférence en virgule flottante. Par exemple, les modèles que nous avons exécutés sur le DSP Qualcomm® Hexagon™ plutôt que sur le processeur Qualcomm® Kryo™ ont entraîné une accélération de 5x à 15x. De plus, un modèle 8 bits a également une empreinte mémoire 4 fois plus petite par rapport à un modèle 32 bits. Cependant, souvent lors de la quantification d'un modèle d'apprentissage automatique (par exemple, d'une virgule flottante 32 bits à une valeur à virgule fixe 8 bits), la précision du modèle est sacrifiée.
Fonctionnalités:
- Égaliser les tenseurs de poids pour réduire la variation d'amplitude entre les canaux
- Technique de décomposition tensorielle pour diviser une grande couche en deux plus petites
- Corrige le décalage dans les sorties de couche introduit en raison de la quantification
- Supprime les canaux d'entrée redondants d'une couche et reconstruit les poids des couches
- Utilisez la simulation de quantification pour entraîner davantage le modèle afin d'améliorer la précision
- Sélectionne automatiquement le degré de compression de chaque couche du modèle
Langage de programmation
Python
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée sur https://sourceforge.net/projects/aimet.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
