Il s'agit de l'application Windows nommée AnimeGAN dont la dernière version peut être téléchargée sous animefaceimagesandmetadata.zip. Il peut être exécuté en ligne dans le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne gratuitement cette application nommée AnimeGAN avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application et installez-la.
- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.
Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.
CAPTURES D'ÉCRAN
Ad
AnimeGAN
DESCRIPTION
Une implémentation PyTorch simple des réseaux antagonistes génératifs, axée sur le dessin de visage d'anime. Les images sont générées à partir d'un modèle DCGAN formé sur 143,000 100 visages de personnages d'anime pendant 126 époques. La manipulation des codes latents permet de passer des images de la première rangée à la dernière rangée. Les images ne sont pas nettes, certaines valeurs aberrantes peuvent être observées, ce qui dégrade la qualité des images générées. Les images de style anime de 143,000 balises sont collectées à partir de danbooru.donmai.us à l'aide de l'outil de recherche gallery-dl. Les images sont ensuite traitées par un détecteur de visage d'anime python-anime face. L'ensemble de données résultant contient environ XNUMX XNUMX visages d'anime. Notez que certaines des balises peuvent ne plus être significatives après le recadrage, c'est-à-dire que les images de visage recadrées sous la balise "uniforme" peuvent ne pas contenir de parties visibles d'uniformes.
Fonctionnalités:
- Images générées aléatoirement
- jeu de données anime-faces
- Nécessite gallery-dl, python-animeface
- Extraire les visages des images téléchargées
- Télécharger des images de style anime
- Implémentation PyTorch de réseaux antagonistes génératifs
Langage de programmation
Python
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée sur https://sourceforge.net/projects/animegan.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.