Il s'agit de l'application Windows Appfl, dont la dernière version est téléchargeable sous le nom v1.7.0sourcecode.tar.gz. Elle peut être exécutée en ligne sur l'hébergeur gratuit OnWorks pour postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée Appfl avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application et installez-la.
- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.
Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.
CAPTURES D'ÉCRAN
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Appfl
DESCRIPTION
APPFL (Advanced Privacy-Preserving Federated Learning) est un framework Python permettant aux chercheurs de créer et d'évaluer facilement des solutions d'apprentissage fédéré respectueuses de la confidentialité. Il prend en charge le développement d'algorithmes flexibles, la confidentialité différentielle, les communications sécurisées et fonctionne efficacement sur les configurations HPC et multi-GPU.
Caractéristiques
- Implémente la confidentialité différentielle et l'authentification client
- Agrégation, planification et formateurs modulaires plug-and-play
- Prend en charge les algorithmes FL synchrones et asynchrones
- Formation multi-GPU via PyTorch DDP
- S'intègre à MONAI pour les flux de travail des soins de santé
- Évolutif sur HPC grâce à une configuration client-serveur basée sur MPI/gRPC
Langage de programmation
Python
Catégories
Cette application peut également être téléchargée depuis https://sourceforge.net/projects/appfl.mirror/. Elle est hébergée sur OnWorks afin de pouvoir être exécutée en ligne plus facilement depuis l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
