Il s'agit de l'application Windows BudgetedSVM, dont la dernière version est téléchargeable sous le nom BudgetedSVM_v1.1.zip. Elle peut être exécutée en ligne sur l'hébergeur gratuit OnWorks pour postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée BudgetedSVM avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application et installez-la.
- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.
Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.
Budget SVM
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DESCRIPTION
Nous présentons BudgetedSVM, une boîte à outils C++ contenant des implémentations hautement optimisées de trois algorithmes récemment proposés pour la formation évolutive des approximateurs de machines à vecteurs de support (SVM) : Machines multi-hyperplans adaptatives (AMM), Descente de gradient stochastique budgétée (BSGD) et Linéarisation de bas rang SVM (LLSVM). BudgetedSVM entraîne des modèles avec une précision comparable à LibSVM dans un temps comparable à LibLinear, car il permet de résoudre des problèmes de classification hautement non linéaires avec des millions d'exemples de grande dimension en quelques minutes sur un ordinateur personnel ordinaire. Nous fournissons des interfaces de ligne de commande et Matlab à BudgetedSVM, une API efficace pour gérer des ensembles de données à grande échelle et de grande dimension, ainsi qu'une documentation détaillée pour aider les développeurs à utiliser et à étendre davantage la boîte à outils.
Fonctionnement
- Nous fournissons des implémentations efficaces d'algorithmes pour une formation SVM non linéaire hautement évolutive.
- La boîte à outils peut gérer des ensembles de données volumineux et de grande dimension qui ne peuvent pas être chargés en mémoire.
- La boîte à outils nécessite une mémoire constante pour former des modèles qui résolvent des problèmes hautement non linéaires.
- Nous fournissons des interfaces de ligne de commande et Matlab à BudgetedSVM.
- Nous fournissons une API efficace qui fournit des fonctionnalités pour gérer de grands ensembles de données de grande dimension. En utilisant l'API BudgetedSVM, les ensembles de données avec des millions de points de données et/ou de fonctionnalités sont facilement manipulés.
- Pour plus de détails, veuillez consulter la documentation incluse dans le package de téléchargement.
- Publié sous licence BSD modifiée adaptée à l'industrie.
Audience
Technologie de l'information, science/recherche, utilisateurs finaux/ordinateur de bureau
Langage de programmation
C + +
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/budgetedsvm/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
