Il s'agit de l'application Windows Daft, dont la dernière version est téléchargeable sous le nom v0.6.1sourcecode.tar.gz. Elle peut être exécutée en ligne sur l'hébergeur gratuit OnWorks pour postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée Daft avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application et installez-la.
- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.
Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.
CAPTURES D'ÉCRAN
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Idiot
DESCRIPTION
Daft est un framework pour l'ETL, l'analyse et le ML/IA à grande échelle. Son API Python Dataframe, familière, est conçue pour surpasser Spark en termes de performances et de simplicité d'utilisation. Daft s'intègre directement à votre pile ML/IA grâce à des intégrations efficaces et sans copie avec des bibliothèques Python essentielles telles que Pytorch et Ray. Il permet également d'utiliser des GPU comme ressources pour l'exécution de modèles. Daft s'exécute localement grâce à un backend multithread léger. Lorsque votre machine locale ne suffit plus, il s'adapte parfaitement pour fonctionner hors cœur sur un cluster distribué. Sous son API Python, Daft s'appuie sur du code Rust ultra-rapide. Rust optimise l'exécution vectorisée et les E/S asynchrones de Daft, lui permettant de surpasser des frameworks comme Spark.
Caractéristiques
- Intégration avec les bibliothèques ML/AI
- Adoptez une approche distribuée et hors cœur
- Exécuter des opérations complexes
- Prise en charge native du stockage cloud
- Offrez une vitesse inégalée
- Documents disponibles
Langage de programmation
Se reposer
Catégories
Cette application peut également être téléchargée depuis https://sourceforge.net/projects/daft.mirror/. Elle est hébergée sur OnWorks afin de pouvoir être exécutée en ligne plus facilement depuis l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.