Il s'agit de l'application Windows nommée Darknet YOLO dont la dernière version peut être téléchargée sous le nom YOLOv4.zip. Il peut être exécuté en ligne sur le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée Darknet YOLO avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application et installez-la.
- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.
Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.
CAPTURES D'ÉCRAN
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DarknetYOLO
DESCRIPTION
Il s'agit de YOLO-v3 et v2 pour Windows et Linux. YOLO (You only look once) est un système de détection d'objets en temps réel à la pointe de la technologie de Darknet, un framework de réseau neuronal open source en C. YOLO est extrêmement rapide et précis. Il utilise un seul réseau de neurones pour diviser une image complète en régions, puis prédit les cadres de délimitation et les probabilités pour chaque région.
Ce projet est un fork du projet original Darknet.
Features
- Prise en charge de Windows et Linux
- Modèles de pointe : CSP, PRN, EfficientNet
- Capacité de formation de modèles récurrents pour une détection précise sur vidéo
- Ajout de l'augmentation et des activations de données
- Possibilité de s'entraîner avec le traitement GPU en utilisant CPU-RAM pour augmenter la mini_batch_size et augmenter la précision
Langage de programmation
C
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/darknet-yolo.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
