Il s'agit de l'application Windows DeepDetect, dont la dernière version est téléchargeable sous le nom DeepDetectv0.26.2sourcecode.tar.gz. Elle peut être exécutée en ligne sur l'hébergeur gratuit OnWorks pour postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne gratuitement cette application nommée DeepDetect avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application et installez-la.
- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.
Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.
CAPTURES D'ÉCRAN
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Détection profonde
DESCRIPTION
L'idée centrale est de supprimer les sources d'erreurs et les difficultés des applications d'apprentissage en profondeur en fournissant un refuge sûr de pratiques banalisées, toutes disponibles sous la forme d'un noyau unique. Alors que le serveur d'apprentissage profond Open Source est l'élément central, avec l'API REST et la prise en charge multiplateforme qui permet la formation et l'inférence partout, la plate-forme d'apprentissage profond permet une gestion de niveau supérieur pour la formation de modèles de réseaux neuronaux et leur utilisation comme s'il s'agissait de code simple. extraits. Prêt pour les applications de marquage d'images, de détection d'objets, de segmentation, d'OCR, d'audio, de vidéo, de classification de texte, de CSV pour les données tabulaires et les séries chronologiques. Modèles de réseaux neuronaux pour les architectures les plus efficaces pour les appareils GPU, CPU et embarqués. Entraînement en quelques heures et avec de petites données grâce à plus de 25 modèles pré-entraînés. Full Open Source, avec un écosystème d'outils (clients API, vidéo, annotation, ...) Fast Server écrit en C++ pur, une base de code unique pour Cloud, Desktop & Embedded.
Caractéristiques
- Configuration facile pour le développement et la production
- Interface utilisateur Web pour la formation et la gestion des modèles
- Modèles de réseaux neuronaux pour les architectures les plus efficaces pour les appareils GPU, CPU et embarqués
- Concentrez-vous sur les applications, l'IA n'est pas un problème
- Entraînement en quelques heures et avec de petites données grâce à plus de 25 modèles pré-entraînés
- Prêt pour les applications de marquage d'images, de détection d'objets, de segmentation, etc.
Langage de programmation
C + +
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/deepdetect.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
