Il s'agit de l'application Windows nommée fastai dont la dernière version peut être téléchargée en tant que v2.5.3.zip. Il peut être exécuté en ligne sur le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée fastai avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application et installez-la.
- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.
Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.
CAPTURES D'ÉCRAN
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DESCRIPTION
fastai est une bibliothèque d'apprentissage en profondeur qui fournit aux praticiens des composants de haut niveau pouvant fournir rapidement et facilement des résultats de pointe dans des domaines d'apprentissage en profondeur standard, et fournit aux chercheurs des composants de bas niveau qui peuvent être mélangés et appariés pour construire nouvelles approches. Il vise à faire les deux choses sans compromis substantiels en termes de facilité d'utilisation, de flexibilité ou de performances. Ceci est possible grâce à une architecture soigneusement stratifiée, qui exprime des modèles sous-jacents communs de nombreuses techniques d'apprentissage en profondeur et de traitement de données en termes d'abstractions découplées. Ces abstractions peuvent être exprimées de manière concise et claire en tirant parti du dynamisme du langage Python sous-jacent et de la flexibilité de la bibliothèque PyTorch. fastai est organisé autour de deux objectifs de conception principaux : être accessible et rapidement productif, tout en étant également profondément piratable et configurable. Il est construit au-dessus d'une hiérarchie d'API de niveau inférieur qui fournissent des blocs de construction composables.
Fonctionnalités:
- Bibliothèque de vision par ordinateur optimisée par GPU qui peut être étendue en Python pur
- Un optimiseur qui refactorise la fonctionnalité commune des optimiseurs modernes en deux éléments de base, permettant aux algorithmes d'optimisation d'être implémentés dans 4 à 5 lignes de code
- Un nouveau système de rappel bidirectionnel qui peut accéder à n'importe quelle partie des données, du modèle ou de l'optimiseur et le modifier à tout moment pendant la formation
- Une nouvelle API de bloc de données
- Un nouveau système de répartition des types pour Python ainsi qu'une hiérarchie de types sémantique pour les tenseurs
- simplifie la formation de réseaux neuronaux rapides et précis en utilisant les meilleures pratiques modernes
Langage de programmation
Python
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/fastai.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
