Il s'agit de l'application Windows nommée GPU Edge Detector dont la dernière version peut être téléchargée sous GPUEdgeDetector-WindowsInstaller.msi. Il peut être exécuté en ligne dans le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne gratuitement cette application nommée GPU Edge Detector avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application et installez-la.
- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.
Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.
CAPTURES D'ÉCRAN
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Détecteur de bord GPU
DESCRIPTION
Il s'agit d'un détecteur de bord autonome tout-en-un qui s'exécute principalement sur GPU à l'aide de la technologie CUDA. Chaque algorithme a également une contrepartie OpenCV qui est la plus proche en termes de vitesse.
Ce projet est en partie basé sur l'exemple de filtre Sobel disponible dans le cadre du SDK CUDA.
Ce projet utilise également en partie la bibliothèque OpenCV pour charger différents types d'images.
Ce programme comprend : le filtre Prewitt, le Roberts Cross, le détecteur de bord Canny et enfin le filtre Sobel avec la possibilité de modifier certaines variables comme le sigma dans Canny et de voir le résultat en temps réel.
Pour accéder et télécharger le code, veuillez consulter la section code. (La section de code est actuellement fermée jusqu'à ce que notre article soit publié)
L'engagement public dans le projet est actuellement fermé, mais n'hésitez pas à nous envoyer un e-mail.
Le code source dépend des exemples CUDA 5.0 désormais disponibles dans le cadre de la boîte à outils CUDA.
"Ce logiciel contient le code source fourni par NVIDIA Corporation."
Features
- Détecteur de bords tout-en-un
- Implémenté sur GPU en utilisant CUDA pour être rapide
- Sortie en direct de chaque filtre avec la possibilité de changer entre les filtres
- Modifiez toutes les variables comme le seuil et le sigma dans Canny et la luminosité et voyez immédiatement le résultat
- Charger n'importe quelle image d'entrée
Audience
Industrie de la santé, Éducation
Interface utilisateur
OpenGL
Langage de programmation
C
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/gpuedgedetector/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
