Il s'agit de l'application Windows Neural Libs, utilisable en ligne sous Windows via Linux. Sa dernière version est téléchargeable sous le nom mlp_cs.zip. Elle est également disponible en ligne sur l'hébergeur gratuit OnWorks pour postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée Neural Libs pour l'exécuter sous Windows en ligne sur Linux en ligne avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application et installez-la.
- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.
Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.
CAPTURES D'ÉCRAN
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Les bibliothèques neuronales fonctionneront sous Windows en ligne plutôt que sous Linux en ligne
DESCRIPTION
Ce projet comprend l'implémentation de réseaux neuronaux MLP, RBF, SOM et Hopfield dans plusieurs langages de programmation courants. Il inclut également des exemples d'utilisation des réseaux neuronaux pour l'approximation de fonctions et la prédiction de séries temporelles. Un programme spécifique facilite le test du réseau neuronal à partir des données d'entraînement et son optimisation.Comment ça marche
- réseau neuronal perceptron multicouche
- fonctions d'activation sigmoïde linéaire, sigmoïde et sigmoïde bipolaire
- ensembles de données de formation, de généralisation et de validation
- algorithme d'apprentissage par rétropropagation
- enregistrer le réseau neuronal formé dans un fichier à l'aide de la sérialisation binaire
- charger un réseau neuronal à partir d'un fichier à l'aide de la désérialisation binaire
- approximation de fonctions de plusieurs variables
- prédiction de séries temporelles
- la reconnaissance de formes
- utilité pour résoudre la plupart des problèmes
- systèmes experts simples
- programme de simulation inclus pour .NET
Audience
Développeurs
Langage de programmation
C#, Python, PHP, Java, Free Pascal
Cette application peut également être téléchargée depuis https://sourceforge.net/projects/neurallibs/. Elle est hébergée sur OnWorks afin de pouvoir être exécutée en ligne plus facilement depuis l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
