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Télécharger PyTorch Ignite pour Windows

Téléchargez gratuitement l'application PyTorch Ignite Windows pour exécuter en ligne win Wine dans Ubuntu en ligne, Fedora en ligne ou Debian en ligne

Il s'agit de l'application Windows nommée PyTorch Ignite dont la dernière version peut être téléchargée sous le nom PyTorch-Ignite0.4.13-ReleaseNotessourcecode.zip. Il peut être exécuté en ligne chez le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.

Téléchargez et exécutez en ligne gratuitement cette application nommée PyTorch Ignite avec OnWorks.

Suivez ces instructions pour exécuter cette application :

- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.

- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.

- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.

- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.

- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.

- 6. Téléchargez l'application et installez-la.

- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.

Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.

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PyTorch Allumer


DESCRIPTION

Bibliothèque de haut niveau pour aider à la formation et à l'évaluation des réseaux de neurones dans PyTorch de manière flexible et transparente. Moins de code que PyTorch pur tout en assurant un maximum de contrôle et de simplicité. Approche bibliothèque et inversion de contrôle sans programme. Utilisez ignite où et quand vous en avez besoin. API extensible pour les métriques, les gestionnaires d'expériences et d'autres composants. Ce qui est cool avec les gestionnaires, c'est qu'ils offrent une flexibilité inégalée (par rapport, par exemple, aux rappels). Les gestionnaires peuvent être n'importe quelle fonction : par exemple, lambda, une fonction simple, une méthode de classe, etc. Ainsi, nous n'avons pas besoin d'hériter d'une interface et de remplacer ses méthodes abstraites qui pourraient inutilement gonfler votre code et sa complexité. Moteur et système d'événements extrêmement simples. Des métriques prêtes à l'emploi pour évaluer facilement les modèles. Gestionnaires intégrés pour composer le pipeline de formation, enregistrer les artefacts et enregistrer les paramètres et les métriques.



Fonctionnalités:

  • Déclenchez tous les gestionnaires à tous les événements intégrés et personnalisés
  • Contrôles, arrêts anticipés, profilage
  • Planification des paramètres, recherche de taux d'apprentissage, etc.
  • Accélérez la formation sur les CPU, les GPU et les TPU
  • Mesures distribuées prêtes à l'emploi pour évaluer facilement les modèles
  • Tensorboard, MLFlow, WandB, Neptune, etc.


Langage de programmation

Python


Catégories

Machine Learning

Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/pytorch-ignite.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.


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