Il s'agit de l'application Windows Qwen-Image, dont la dernière version est téléchargeable sous le nom Qwen-Imagesourcecode.tar.gz. Elle peut être exécutée en ligne sur l'hébergeur gratuit OnWorks pour postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée Qwen-Image avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application et installez-la.
- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.
Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.
CAPTURES D'ÉCRAN
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Qwen-Image
DESCRIPTION
Qwen-Image est un puissant modèle de base de 20 milliards de paramètres, conçu pour la génération d'images avancées et l'édition précise. Il est particulièrement performant dans le rendu de textes complexes dans diverses langues, notamment le chinois. Basé sur l'architecture MMDiT, il atteint une fidélité remarquable en intégrant parfaitement le texte aux images, tout en préservant les détails typographiques et la cohérence de la mise en page. Ce modèle excelle non seulement dans le rendu de texte, mais aussi dans un large éventail de styles artistiques, notamment les esthétiques photoréalistes, impressionnistes, animées et minimalistes. Qwen-Image prend en charge des tâches d'édition sophistiquées telles que le transfert de style, l'insertion et la suppression d'objets, l'amélioration des détails et même la manipulation de poses humaines, ce qui le rend adapté aux utilisateurs professionnels comme aux utilisateurs occasionnels. Il intègre également des fonctionnalités avancées de compréhension d'images telles que la détection d'objets, la segmentation sémantique, l'estimation de la profondeur et des contours, et la synthèse de vues innovante.
Caractéristiques
- Excellentes capacités de rendu de texte, particulièrement efficaces avec une mise en page de texte complexe, des invites multilingues et la préservation de la police/du style dans les images générées
- Pipelines d'édition d'images : édition d'image unique ainsi qu'une version plus récente « Edit-2509 » avec prise en charge de l'édition multi-images
- Prise en charge native des entrées de contrôle telles que les cartes de profondeur, les cartes de bord, les cartes de points clés (conditionnement de style ControlNet) pour guider la génération ou l'édition
- Amélioration de la cohérence de l'identité et du style : meilleure préservation de l'identité du visage, de l'identité du produit, des couleurs/types/matériaux des polices, etc.
- Déploiement flexible via Hugging Face Diffusers, ModelScope, avec prise en charge des serveurs multi-GPU, outils d'amélioration des invites et différents rapports hauteur/largeur
- Sous licence Apache-2.0, avec rapports techniques, support de démonstration/benchmark actif (par exemple « AI Arena ») et mises à jour fréquentes (par exemple Edit-2509)
Langage de programmation
Python
Catégories
Cette application est également disponible sur https://sourceforge.net/projects/qwen-image.mirror/. Elle est hébergée sur OnWorks afin de pouvoir être exécutée en ligne plus facilement depuis l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
