Il s'agit de l'application Windows nommée Sockeye dont la dernière version peut être téléchargée en tant que 3.1.34.zip. Il peut être exécuté en ligne dans le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez gratuitement en ligne cette application nommée Sockeye avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application et installez-la.
- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.
Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.
CAPTURES D'ÉCRAN
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Sockeye
DESCRIPTION
Sockeye est un framework open-source de séquence à séquence pour la traduction automatique neurale basé sur PyTorch. Il met en œuvre une formation distribuée et une inférence optimisée pour des modèles de pointe, alimentant Amazon Translate et d'autres applications de traduction automatique. Pour un guide de démarrage rapide sur la formation d'un modèle NMT standard sur n'importe quelle taille de données, consultez le didacticiel anglais-allemand WMT 2014. Si vous souhaitez collaborer ou si vous avez des questions, veuillez soumettre une demande d'extraction ou un problème. Vous pouvez également envoyer des questions à sockeye-dev-at-amazon-dot-com. Les développeurs peuvent être intéressés par nos consignes aux développeurs. À partir de la version 3.0.0, Sockeye est également basé sur PyTorch. Nous maintenons la rétrocompatibilité avec les modèles MXNet de la version 2.3.x avec 3.0.x. Si MXNet 2.x est installé, Sockeye peut fonctionner avec PyTorch ou MXNet. Tous les modèles formés avec 2.3.x (à l'aide de MXNet) peuvent être convertis en modèles fonctionnant avec PyTorch à l'aide du convertisseur CLI (sockeye.mx_to_pt).
Fonctionnalités:
- Sockeye 3 peut être installé et exécuté sans MXNet
- Le saumon rouge a été utilisé pour la recherche universitaire et industrielle
- À partir de la version 3.0.0, Sockeye est également basé sur PyTorch
- Les modèles formés avec PyTorch et Sockeye 3.0.x restent compatibles avec Sockeye 3.1.x
- Toutes les CLI de la version 3.0.0 utilisent désormais PyTorch par défaut
- Met en œuvre une formation distribuée et une inférence optimisée pour des modèles de pointe
Langage de programmation
Python
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée sur https://sourceforge.net/projects/sockeye.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
