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Télécharger WavePacket pour Windows

Téléchargez gratuitement l'application Windows WavePacket pour exécuter en ligne win Wine dans Ubuntu en ligne, Fedora en ligne ou Debian en ligne

Il s'agit de l'application Windows nommée WavePacket dont la dernière version peut être téléchargée en tant que XRSSfeedforfil. Il peut être exécuté en ligne dans le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.

Téléchargez et exécutez en ligne gratuitement cette application nommée WavePacket avec OnWorks.

Suivez ces instructions pour exécuter cette application :

- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.

- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.

- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.

- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.

- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.

- 6. Téléchargez l'application et installez-la.

- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.

Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.

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DESCRIPTION

WavePacket est un progiciel pour la mécanique quantique numérique des particules distinguables. Il peut être utilisé pour résoudre des équations de Schrödinger et de Liouville-von Neumann simples ou couplées indépendantes du temps ou dépendantes du temps (linéaires), ainsi que des équations de Liouville classiques ou quantiques classiques. En tenant éventuellement compte de l'interaction avec les champs électriques externes dans l'approximation dipolaire semi-classique, WavePacket peut être utilisé pour simuler des expériences modernes impliquant des impulsions lumineuses ultracourtes en physique ou en chimie photo-induites, y compris le contrôle optimal quantique. Avec sa visualisation de la dynamique quantique générée 'à la volée', WavePacket convient aussi bien à l'enseignement de la mécanique quantique qu'aux projets de recherche, voir aussi les nombreux exemples de démonstration .

Alors que la version Matlab/Octave est déjà dans un état mature, la version C++/Python est encore en construction. En utilisant des techniques de train de tenseurs, le package supplémentaire WaveTrain vise à vaincre la malédiction de la dimensionnalité.



Comment ça marche

  • Équation de Schrödinger indépendante du temps
  • Équation de Schrödinger dépendante du temps
  • Équation de Liouville-von Neumann (dissipation de Lindblad)
  • Dynamique quantique classique (trajectoires de sauts de surface)
  • Contrôle optimal par des champs externes (semi-classique)
  • Réduction de dimension par troncature équilibrée
  • Livré avec une documentation Wiki complète
  • De nombreux exemples de démonstration avec des graphiques animés
  • Version Matlab/Octave : version 7.1.0 publiée le 02-mars-2023
  • Version C++/Python : Version 0.3.4 publiée le 09-Jan-2022
  • WaveTrain (version Python) : Version 1.0.7 publiée le 11 février 2023
  • Voir notre première publication WavePacket : https://doi.org/10.1016/j.cpc.2016.12.007
  • Voir notre deuxième publication WavePacket : https://doi.org/10.1016/j.cpc.2018.02.022
  • Voir notre troisième publication WavePacket : https://doi.org/10.1002/JCC.26045
  • Voir notre publication WaveTrain : https://arxiv.org/abs/2302.03725


Audience

Science/Recherche, Utilisateurs finaux avancés



Langage de programmation

MATLAB, Python, C++


Catégories

Chimie, Physique

Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/wavepacket/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.


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