Il s'agit de l'application Windows nommée ydata-profiling dont la dernière version peut être téléchargée en tant que v4.6.0.zip. Il peut être exécuté en ligne dans le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez gratuitement en ligne cette application nommée ydata-profiling avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application et installez-la.
- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.
Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.
CAPTURES D'ÉCRAN
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profilage des données
DESCRIPTION
L'objectif principal de ydata-profiling est de fournir une expérience d'analyse de données exploratoire (EDA) en une ligne dans une solution cohérente et rapide. Comme la fonction pandas df.describe(), qui est si pratique, ydata-profiling fournit une analyse étendue d'un DataFrame tout en permettant l'exportation de l'analyse des données dans différents formats tels que html et json.
Features
- Détection automatique des types de données des colonnes (Catégorique, Numérique, Date, etc.)
- Un résumé des problèmes/défis des données sur lesquels vous devrez peut-être travailler (données manquantes, inexactitudes, asymétrie, etc.)
- Statistiques descriptives (moyenne, médiane, mode, etc.) et visualisations informatives telles que les histogrammes de distribution
- Corrélations, une analyse détaillée des données manquantes, des lignes en double et un support visuel pour les variables d'interaction par paires
- Différentes informations statistiques relatives aux données dépendant du temps telles que l'auto-corrélation et la saisonnalité, le long des tracés ACF et PACF
- Catégories les plus courantes (majuscules, minuscules, séparateurs), scripts (latin, cyrillique) et blocs (ASCII, cyrillique)
Langage de programmation
Python
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/ydata-profiling.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
