यह कमांड ऑबियोनसेट है जिसे हमारे कई मुफ्त ऑनलाइन वर्कस्टेशन जैसे कि उबंटू ऑनलाइन, फेडोरा ऑनलाइन, विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर या मैक ओएस ऑनलाइन एमुलेटर का उपयोग करके ऑनवर्क्स फ्री होस्टिंग प्रदाता में चलाया जा सकता है।
कार्यक्रम:
नाम
aubionset - संगीत की शुरुआत का समय निकालने के लिए एक कमांड लाइन टूल
SYNOPSIS
aubionset स्रोत
aubionset [[-i] स्रोत] [-o सिंक]
[-r दर] [-B जीतना] [-H हॉप]
[-O तरीका] [-t थ्रेस]
[-s विशेष आयात लाइसेंस] [-m] [-f]
[-j] [-v] [-h]
वर्णन
aubionset शुरुआत के समय, असतत ध्वनि घटनाओं की शुरुआत का पता लगाने का प्रयास किया जाता है
ऑडियो संकेत.
जब एक इनपुट के साथ शुरुआत की गई स्रोत (-i/--इनपुट), पता लगाया गया प्रारंभ समय पर दिया गया है
कंसोल, सेकंड में।
जब बिना किसी इनपुट के प्रारंभ किया गया स्रोत, या जैक विकल्प के साथ (-j/--जैक), aubionset
जैक मोड में प्रारंभ होता है.
विकल्प
यह प्रोग्राम सामान्य जीएनयू कमांड लाइन सिंटैक्स का अनुसरण करता है, जिसमें लंबे विकल्प शुरू होते हैं
दो डैश (--). विकल्पों का सारांश नीचे शामिल है।
-मैं, --इनपुट स्रोत
इस ऑडियो फ़ाइल पर विश्लेषण चलाएँ. अधिकांश असम्पीडित और संपीड़ित समर्थित हैं,
यह इस पर निर्भर करता है कि ऑबियो का निर्माण कैसे किया गया।
-ओ, --आउटपुट सिंक
इस फ़ाइल में परिणाम सहेजें. फ़ाइल इनपुट फ़ाइल के मॉडल पर बनाई जाएगी.
शुरुआत के समय को लकड़ी के ब्लॉक जैसी छोटी ध्वनि द्वारा चिह्नित किया जाता है।
-आर, --नमूना दर दर
इनपुट प्राप्त करें स्रोत, दिए गए नमूने पर पुनः नमूना लिया गया दर। दर होना चाहिए
हर्ट्ज़ में एक पूर्णांक के रूप में निर्दिष्ट। यदि 0, नमूनाकरण दर मूल का स्रोत
उपयोग किया जाएगा। डिफ़ॉल्ट 0 है.
-बी, --बफ़साइज़ जीतना
विश्लेषण करने के लिए बफ़र का आकार, यानी उपयोग की जाने वाली विंडो की लंबाई
वर्णक्रमीय और लौकिक गणनाएँ। 512 पर डिफ़ॉल्ट।
-एच, --hopsize हॉप
लगातार दो विश्लेषणों के बीच नमूनों की संख्या. 256 पर डिफ़ॉल्ट.
-ओ, --शुरुआत तरीका
शुरुआत का पता लगाना तरीका उपयोग करने के लिए। नीचे शुरुआत के तरीके देखें। डिफ़ॉल्ट को 'डिफ़ॉल्ट' कर दिया जाता है।
-टी, --शुरुआत-सीमा थ्रेस
आरंभिक शिखर चयन के लिए सीमा मान निर्धारित करें। विशिष्ट मान आमतौर पर होते हैं
0.001 और 0.900 के भीतर। डिफ़ॉल्ट 0.1. कम सीमा मान अधिक शुरुआत दर्शाते हैं
पता चला. अधिक पहचान की स्थिति में 0.5 का प्रयास करें। डिफ़ॉल्ट 0.3.
-एस, --शांति विशेष आयात लाइसेंस
डीबी में साइलेंस थ्रेशोल्ड सेट करें, जिसके तहत पिच का पता नहीं लगाया जाएगा। ए
के मूल्य -20.0 अधिकांश आक्रमणों को ख़त्म कर देगा लेकिन सबसे ज़ोरदार आक्रमणों को। का एक मान -90.0
सभी आरंभों का चयन करेगा. के लिए डिफ़ॉल्ट -90.0.
-एम, --मिक्स-इनपुट
मिश्रण स्रोत लिखने से पहले आउटपुट सिग्नल को सिग्नल दें सिंक.
-एफ, --बल-ओवरराइट
आउटपुट फ़ाइल को अधिलेखित करें यदि वह पहले से मौजूद है।
-जे, --जैक
जैक इनपुट/आउटपुट का उपयोग करें। ऑबियो को फीड करने के लिए आपको जैक कनेक्शन नियंत्रक की आवश्यकता होगी
कुछ संकेत और उसके आउटपुट को सुनें।
-एच, --मदद
एक संक्षिप्त सहायता संदेश प्रिंट करें और बाहर निकलें।
-में, --शब्दशः
वर्बोज़ बनें।
शुरुआत विधि
उपलब्ध विधियाँ हैं:
चूक
डिफ़ॉल्ट दूरी, वर्तमान में hfc
डिफ़ॉल्ट: 'डिफ़ॉल्ट' (वर्तमान में एचएफसी पर सेट)
ऊर्जा ऊर्जा आधारित दूरी
यह फ़ंक्शन इनपुट वर्णक्रमीय फ़्रेम की स्थानीय ऊर्जा की गणना करता है।
HFC उच्च-आवृत्ति सामग्री
इस तरीका इनपुट स्पेक्ट्रल फ्रेम की उच्च आवृत्ति सामग्री (एचएफसी) की गणना करता है।
परिणामी फ़ंक्शन टकराव की शुरुआत का पता लगाने में कुशल है।
पॉल मसरी. म्यूजिकल सिग्नल के परिवर्तन और संश्लेषण के लिए ध्वनि की कंप्यूटर मॉडलिंग।
पीएचडी शोध प्रबंध, ब्रिस्टल विश्वविद्यालय, यूके, 1996।
जटिल
जटिल डोमेन शुरुआत का पता लगाने का कार्य
यह फ़ंक्शन परिवर्तनों को निर्धारित करने के लिए आवृत्ति और चरण दोनों में जानकारी का उपयोग करता है
वर्णक्रमीय सामग्री जो संगीतमय शुरुआत के अनुरूप हो सकती है। यह कॉम्प्लेक्स के लिए सबसे उपयुक्त है
पॉलीफोनिक रिकॉर्डिंग जैसे सिग्नल।
क्रिस्टोफर डक्सबरी, माइक E. डेविस, और मार्क B. सैंडलर।
संगीत संकेतों के लिए जटिल डोमेन शुरुआत का पता लगाना। डिजिटल की कार्यवाही में
ऑडियो प्रभाव सम्मेलन, डीएएफएक्स-03, पृष्ठ 90-93, लंदन, यूके, 2003।
चरण चरण आधारित शुरुआत का पता लगाने का कार्य
यह फ़ंक्शन परिवर्तनों को निर्धारित करने के लिए आवृत्ति और चरण दोनों में जानकारी का उपयोग करता है
वर्णक्रमीय सामग्री जो संगीतमय शुरुआत के अनुरूप हो सकती है। यह कॉम्प्लेक्स के लिए सबसे उपयुक्त है
पॉलीफोनिक रिकॉर्डिंग जैसे सिग्नल।
जुआन पाब्लो बेलो, माइक P. डेविस, और मार्क B. सैंडलर।
संगीत संकेतों के लिए चरण-आधारित नोट शुरुआत का पता लगाना। आईईईई की कार्यवाही में
ध्वनिकी भाषण और सिग्नल प्रोसेसिंग पर अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन, पृष्ठ 441444,
हांगकांग, 2003.
specdiff
वर्णक्रमीय अंतर शुरुआत का पता लगाने का कार्य
जोन्हाटन फूटे और शिंगो उचिहाशी। बीट स्पेक्ट्रम: लय विश्लेषण के लिए एक नया दृष्टिकोण।
मल्टीमीडिया और एक्सपो पर आईईईई अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन (आईसीएमई 2001) में, पृष्ठ 881884, टोक्यो,
जापान, अगस्त 2001।
kl कुलबैक-लिबलर शुरुआत का पता लगाने का कार्य
स्टीफ़न हेन्सवर्थ और मैल्कॉम मैकलियोड। संगीत ऑडियो संकेतों में शुरुआत का पता लगाना। में
अंतर्राष्ट्रीय कंप्यूटर संगीत सम्मेलन (आईसीएमसी), सिंगापुर, 2003 की कार्यवाही।
MKL संशोधित कुलबैक-लिबलर ऑनसेट डिटेक्शन फ़ंक्शन
पॉल ब्रॉसियर, ``इंटरैक्टिव सिस्टम के लिए संगीत ऑडियो का स्वचालित एनोटेशन'', अध्याय
2, टेम्पोरल सेगमेंटेशन, पीएचडी थीसिस, सेंटर फॉर डिजिटल म्यूजिक, क्वीन मैरी यूनिवर्सिटी ऑफ
लंदन, लंदन, यूके, 2006।
specflux
वर्णक्रमीय प्रवाह
साइमन डिक्सन, ऑनसेट डिटेक्शन रिविज़िटेड, ``9वें इंटरनेशनल की कार्यवाही'' में
डिजिटल ऑडियो इफेक्ट्स पर सम्मेलन (DAFx-06), मॉन्ट्रियल, कनाडा, 2006।
onworks.net सेवाओं का उपयोग करके ऑनलाइन aubionset का उपयोग करें
